- 心迹的计算(隐性知识的人工智能途径第2版)
- - 作者：董军|责编:包惠芳
  - 出版社：上海科技
  - ISBN：9787547866900
  - 出版日期：2024/07/01
  - 页数：234
- 售价：27.2

内容大纲
本书在简要介绍人工智能的历史与现状、思维科学的基本思想与观念基础上，强调知识工程尤其是经验及其隐性知识在智能模拟中的独特作用和重要意义，并以计算机辅助心血管疾病诊断和书法创作的形象思维模拟这两类“心迹”的计算为实例，阐述思维过程模拟、经验知识挖掘、关键特征选择的思路、方法和技术，进而融合推理和学习算法并获得计算结果。此外，进一步拓展视野，介绍科技与艺术的互相关联和影响，讨论相关问题及应对策略。
作者思考深入、视野开阔，逻辑清晰、表达严谨，可供人工智能与思维科学、认知科学与心智哲学以及艺术创作与健康计算领域的研究者、学生阅读与参考。相关的工程认识等内容在附录中与读者分享，那仅表明与本书主题紧密性的差异，并不意味着其本身重要性的不同。
作者介绍
董军，男，1964年11月出生于江苏省苏州市，1997年获浙江大学工学博士学位，2002年破格任华东师范大学教授，现为中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究员，中国科学技术大学、厦门大学的博士生导师。曾于工业界工作近9年。主要研究兴趣为人工智能及其在健康监护、传统文化中的应用。先后出版人工智能相关专著3部，在IEEE Intelligent Systems、《中国科学》等刊物和会议上发表论文90余篇，入选中国科学院“百人计划”、江苏省“双创人才计划”等5个人才计划或奖励。
目录
引言  心迹何处
参考文献
1  人工智能万水千山
  1.1  神妙智慧
  1.2  杰出思想
  1.3  乐观预言
  1.4  知识工程
  1.5  风云人物
  1.6  典型系统
  1.7  规划五向
  1.8  语言模型
  1.9  本章概要
参考文献
2  思维过程扑朔迷离
  2.1  事实逻辑
  2.2  决策优化
  2.3  预测归纳
  2.4  记忆搜索
  2.5  形象思维
  2.6  辩证思维
  2.7  本章概要
参考文献
3  经验知识举足轻重
  3.1  不薄常识
  3.2  领域经验
  3.3  语言表述
  3.4  隐性知识
  3.5  直觉模式
  3.6  本章概要
参考文献
4  心脉图谱见微知著
  4.1  临床需求
  4.2  整体判读
  4.3  启发内省
  4.4  特征选择
  4.5  分类设计
  4.6  方法融合
  4.7  训练样本
  4.8  数据规模
  4.9  推陈出新
  4.10  心脉互参
  4.11  本章概要
参考文献
5  机器书法长亭短亭
  5.1  不离其变
  5.2  自一而始
  5.3  教育可辅
  5.4  指下琴韵
  5.5  本章概要
参考文献

6  科技艺术若即若离
  6.1  真谛美感
  6.2  坦言音乐
  6.3  森罗文艺
  6.4  道说绘画
  6.5  似是而非
  6.6  本章概要
参考文献
7  人机结合峰回路转
  7.1  艺术山峰
  7.2  场景隐喻
  7.3  新方应症
  7.4  拟人境界
  7.5  实践为尚
  7.6  本章概要
参考文献
附录
  附录1  神经计算
  附录2  工程认识
  附录3  中医循证
  附录4  书法管见
  附录5
第一版后记
后记

内容大纲

作者介绍

目录

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