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内容大纲
全书共分三部分，第一部分介绍传感器的基础知识及传感器的基本特性；第二部分介绍各种传感器的测量原理、结构特性、测量电路和应用等；第三部分介绍智能检测应用技术，通过应用实例介绍机器视觉检测技术、生物识别及传感技术、神经网络与深度学习等原理及实现方法。
本书可以作为大中专院校相关专业的教材，也可作为研究生、技术人员的参考书。 -
作者介绍
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目录
第一部分 基础知识
第1章 概述
1.1 传感器的定义
1.2 传感器的组成
1.3 传感器的分类
1.4 传感器技术的发展趋势
1.5 传感器的应用
1.6 本章小结
习题1
第2章 传感器的基本特性
2.1 传感器的静态特性
2.2 传感器的动态特性
2.2.1 传感器的动态数学模型
2.2.2 传递函数
2.2.3 频率响应特性
2.2.4 阶跃响应特性
2.3 传感器的标定与校准
2.4 误差的分类
2.5 例题解析
2.6 本章小结
习题2
第二部分 传感器原理
第3章 电阻应变式传感器
3.1 电阻应变式传感器的工作原理
3.2 电阻应变片的种类
3.3 电阻应变片的温度误差及其补偿方法
3.4 测量电路
3.4.1 直流电桥
3.4.2 交流电桥
3.5 电阻应变式传感器的应用
3.5.1 电阻应变式力传感器
3.5.2 心阳应变式压力传感器
3.5.3 电阳应变式加速皮传感器
3.6 例题解析
3.7 本章小结
习题3
第4章 电感式传感器
4.1 变磁阻电感传感器
4.1.1 变磁阻电感传感器的工作原理
4.1.2 变磁阳阻电感传感器的输出特性
4.1.3 变磁阳电心传感器的测量电路
4.1.4 变磁阻电感传感器的应用
4.2 基动变压器
4.2.1 差动变压器的工作原理
4.2.2 差动变压器的灵敏度
4.2.3 差动变压器的测量电路
4.3 电涡流式传感器
4.3.1 电涡流式传感器的工作原理
4.3.2 电涡流的分布范围
4.3.3 电涡流式传感器的测量电路
4.3.4 电涡流式传感器的应用
4.4 例题解析
4.5 本章小结
习题4
第5章 电容式传感器
5.1 电容式传感器的工作原理及其特性
5.1.1 变面积型电容传感器的特性
5.1.2 变介质型电容传感器的特性
5.1.3 变极距型电容传感器的特性
5.2 电容式传感器的测量电路
5.2.1 调频电路
5.2.2 运算放大器
5.2.3 变压器式交流电桥
5.2.4 二极管双T型交流电桥
5.2.5 差动脉冲调宽电路
5.3 电容式传感器的应用
5.4 例题解析
5.5 本章小结
习题5
第6章 压电式传感器
6.1 压电效应和压电材料
6.2 压电式传感器的等效电路与测量电路
6.2.1 等效电路
6.2.2 电荷放大器
6.2.3 电压放大器
6.2.4 压电元件的结构形式
6.3 压电式传感器的应用
6.4 例题佩析
6.5 本章小结
习题6
第7章 磁电式传感器
7.1 磁电感应式传感器
7.1.1 磁电感应式传感器的工作原理
7.1.2 磁电感应式传感器的应用
7.2 不尔式传感器
7.2.1 霍尔效应
7.2.2 霍尔元件的结构及基本电路
7.2.3 霍尔元件的基本特性
7.2.4 霍尔元件的误差及其补偿
7.2.5 霍尔元件的应用
7.3 例题解析
7.4 本章小结
习题7
第8章 热电式传感器
8.1 热电偶
8.1.1 热电效应
8.1.2 热电偶的基本定律
8.1.3 热电偶的结构与类型
8.1.4 热电偶的冷端温度补偿
8.2 热电阻
8.2.1 铂热电阻
8.2.2 铜热电阻
8.2.3 热电阻的测量电路
8.3 热镦电阻
8.3.1 热敏电阻的特性
8.3.2 热敏电阻的应用
8.4 热电式传感器的动态响应
8.5 例题解析
8.6 本章小结
习题8
第9章 光电式传感器
9.1 光源
9.2 常用光电元件
9.2.1 外光电效应光电元件
9.2.2 内光电效应光电元件
9.2.3 光电元件的应用
9.3 CCD图像传感器
9.3.1 CCD图像传感器的工作原理
9.3.2 CCD图像传感器的分类
9.3.3 CCD图像传感器的特性参数
9.3.4 CCD图像传感器的应用
9.4 光电位置敏感器件
9.5 光纤传感器
9.5.1 光纤的分类
9.5.2 光纤的传光原理
9.5.3 光纤传感器的类型及应用
9.6 计量光栅
9.6.1 莫尔条纹
9.6.2 光栅传感器
9.7 光电编码器
9.7.1 绝对式编码器
9.7.2 增量式编码器
9.8 例题解析
9.9 本章小结
习题9
第三部分 智能检测应用
第10章 机器视觉检测技术
10.1 机器视觉
10.2 机器视觉检测系统
10.2.1 图像采集系统
10.2.2 图像处理系统
10.3 模板匹配技术
10.3.1 模板匹配的原理
10.3.2 基于Halcon的模板匹配
10.4 应用示例
10.4.1 零件尺寸检测
10.4.2 基于模板匹配的字符检测
10.5 本章小结
习题10
第11章 生物识别及传感技术
11.1 生物识别技术
11.2 指纹传感器
11.2.1 指纹传感器采集指纹的原理
11.2.2 光学指纹传感器
11.2.3 半导体指纹传感器
11.2.4 超声波及射频指纹传感器
11.3 指纹识别系统
11.3.1 指纹识别的原理
11.3.2 指纹识别的步骤
11.4 应用示例
11.5 本章小结
第12章 神经网络与深度学习及其应用
12.1 神经网络的基本原理
12.1.1 人工神经元模型
12.1.2 神经网络的学习规则
12.2 神经网络模型
12.2.1 前馈神经网络
12.2.2 BP神经网络
12.3 深度学习模型
12.3.1 卷积神经网络模型
12.3.2 YOLO模型
12.4 神经网络的应用示例
12.5 本章小结
习题12
参考文献
附录
附录A 金属零件尺寸检测程序
附录B 基于模板匹配的车牌字符检测程序
附录C 感知器网络蠓虫分类程序
习题参考答案
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