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内容大纲
本书立足于当下数字经济的发展前沿，从长期视角出发，建立了一个刻画数据要素在创新活动中作用的“数据创新内生增长理论”，为描述数字经济的长期运行逻辑提供了一个基础框架，并发现了长期中可能存在的劳动力雇用不足和数据被过度使用的问题。同时，本书聚焦于数据隐私保护问题，并在对经济转型期的过渡态讨论中，描绘了这一问题在不同时期的变化趋势，从而为实现经济增长与平衡人们自身的隐私相关利益的高质量发展提供了相应的政策建议。
本书所建立的理论是清华大学谢丹夏研究团队所创立的数字经济相关的一系列理论中的基础部分，同时也是目前国际上在宏观经济学领域研究数字经济的主要理论之一。 -
作者介绍
张龙天，清华大学经济学博士，现任中央财经大学国际经济与贸易学院副教授，主要研究领域为宏观经济学、经济增长理论、数字经济。在《管理科学》（Management Science）、《经济动态与控制杂志》（Journal of Economic Dynamics and Control）、《结构变迁与经济动态》（Structural Change and Economic Dynamics）等学术期刊发表多篇研究成果，主持国家自然科学基金青年科学基金项目。博士毕业论文人选2021年度“当代经济学博士创新项目”（原“中国经济学优秀博士论文奖”），并获2022年北京市优秀博士学位论文、第十一届“黄达－蒙代尔”经济学奖等荣誉。 -
目录
前言
第一章 绪论
第一节 问题的提出
第二节 研究背景及意义
第三节 研究内容及方法
第四节 研究结构及框架
第五节 研究创新与不足之处
第二章 文献综述
第一节 重要概念的区分
第二节 信息经济学与个人隐私相关的早期研究
第三节 数据经济的相关研究
第四节 国内的相关研究
第五节 大数据背景下的经济增长
第六节 文献评述
第三章 数据要素与数据隐私：基本事实与初步讨论
第一节 世界各主要经济体的数据隐私保护相关法律
第二节 数据的权属问题
第三节 数据共享与数据流动
第四节 本章小结
第四章 基准模型：产生于消费者的数据
第一节 模型设定
第二节 平衡增长路径下的数据经济
第三节 本章小结
第五章 关于基准模型的进一步讨论
第一节 数据积累模型
第二节 数据动态非竞争性模型
第三节 数据的所有权：消费者与企业
第四节 消费水平对数据使用效率的增益效果
第五节 政策含义：税收还是补贴？
第六节 本章小结
第六章 过渡态动力学：数值分析
第一节 方法论与参数校准
第二节 结果与讨论
第三节 本章小结
第七章 来自生产过程的数据
第一节 模型设定
第二节 平衡增长路径下的结果
第三节 数值分析与进一步讨论
第四节 本章小结
第八章 隐私保护与数据经济发展态势：来自世界各主要经济体的初步证据
第一节 欧洲的隐私保护与数据经济发展态势
第二节 美国的隐私保护与数据经济发展态势
第三节 我国的隐私保护与数据经济发展态势
第四节 本章小结
第九章 结论、启示与展望
第一节 主要结论
第二节 政策启示
第三节 研究展望
参考文献
后记
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