- AI训练师手册(算法与模型训练从入门到精通)
- - 作者：编者:谷建阳|责编:刘云//孙金鑫
  - 出版社：北京大学
  - ISBN：9787301351925
  - 出版日期：2024/08/01
  - 页数：217
- 售价：27.6

内容大纲
    本书内容系统、全面，实例丰富，共有10章，包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。通过学习本书，读者可以从零开始，逐步掌握人工智能的核心技术，成为合格的AI训练师。本书附赠了同步教学视频+PPT教学课件+素材+效果+AI提示词等资源。
    书中内容从技能线和案例线展开介绍，具体内容如下。
    技能线：从人工智能的相关技术入手，不仅介绍了AI训练师的发展历程和行业动态，还重点讲述了AI训练师的职业技能提升方法，具体内容包括认识AI训练师、能力培养、Python编程语言、机器学习算法、深度学习算法、自然语言处理、数据标注、神经网络训练、模型评估和优化、管理和部署等，对人工智能训练相关工作做了系统的描述和指导。
    案例线：不仅涵盖了AI领域的各个方面，而且非常注重算法与模型的实际应用，通过分析大量的经典案例，如Amazon、华为、ChatGPT、文心一格、Photoshop、海尔、小米、支付宝、百度、京东、阿里巴巴、美团、网易云商、文心一言、淘宝、剪映、Google、今日头条、携程旅行、字节跳动、Stable Diffusion等，可以让读者更好地掌握AI训练的相关技能。
    本书适合准备从事AI训练师的读者，以及对人工智能感兴趣的读者，包括人工智能从业者、模型开发者、数据标注师、数据分析师、AI产品经理、企业决策者、任何想要提升AI技能的人。此外，本书还可以作为相关培训机构和职业院校的参考教材。
作者介绍
谷建阳，计算机科学工程师、人工智能开发工程师。历经人工智能1.0时代到4.0时代，从事AI（人工智能）研究和开发多年。长期钻研机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等内容。涵盖从微电子设备到机器人语言、逻辑、感知、推理、学习和行动等相关内容，于人工智能在智能家居、娱乐生活、游戏开发、医学健康、军事演练、工业仿真、应急推演等领域有着实战经验和应用技巧。
目录
第1章  认识AI新职业——AI训练师
  1.1  认识人工智能
    1.1.1  认识人工智能：用AI开启全新时代
      案例1  Amazon Echo智能音箱
    1.1.2  层级分类：解析人工智能的能力
      案例2  华为ADS 2.0高阶智能辅助驾驶系统
      案例3  ChatGPT可生成高质量的自然语言文本
    1.1.3  技术革新：人工智能如何改变世界
      案例4  足球明星的知识图谱
      案例5  《阿凡达》中的脑机交互方式
      案例6  文心一格的AI绘画功能
      案例7  Photoshop的智能抠图功能
      案例8  机场利用步态识别技术监测和识别可疑人物
      案例9  上汽通用汽车的AR系列产品
    1.1.4  十大行业变革：人工智能引领的未来趋势
      案例10  海尔的COSMOPlat平台
      案例11  小米小爱鼠标控制智能家居产品
      案例12  支付宝利用人脸识别技术实现“刷脸支付”
      案例13  百度Apollo无人驾驶出租车
      案例14  京东物流的智能物流服务
      案例15  阿里巴巴的无人值守咖啡店——“淘咖啡”
      案例16  美团利用人工智能技术提供智能推荐和个性化服务
    1.1.5  A1训练师的出现：赋予人工智能“人性之魂”
      案例17  通过训练模型提高智能语音助手的准确率和响应速度
  1.2  全方位了解AI训练师
    1.2.1  AI训练师的起源：技术发展的必然产物
      案例18  网易云商智能客服系统——七鱼在线机器人
    1.2.2  AI训练师的基础能力：专业素养与实践技能
      案例19  AI训练师在智能推荐系统中的核心作用
    1.2.3  AI训练师的人才缺口：挑战与机遇并存
    1.2.4  AI训练师的职业规划：持续发展与未来展望
    1.2.5  AI训练师的发展前景：新兴职业的无限可能
      案例20  百度智能云平台的智能推荐引擎产品
    本章小结
    课后习题
第2章  能力培养——成为一名合格的AI训练师
第3章  编程语言——AI训练师至少要会一门
第4章  机器学习算法——常用的AI训练方法
第5章  深度学习算法——AI训练师的核心技能
第6章  自然语言处理——让AI能够与人类对话
第7章  数据标注——AI训练的必要环节
第8章  神经网络训练——教AI如何更懂人类
第9章  模型评估和优化——确保AI训练的结果
第10章  管理和部署——应用训练好的AI模型
附录  课后习题答案

内容大纲

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