- 含可变参数的灰色建模方法及其应用
- - 作者：刘解放//高普梅|责编:孙婧
  - 出版社：西南财大
  - ISBN：9787550462717
  - 出版日期：2024/07/01
  - 页数：221
- 售价：35.2

内容大纲
本书从理论上对灰色预测模型进行了改进，提出了一种含可变参数的灰色建模方法，包含了含时变参数的弱化缓冲算子，新的缓冲算子对时间权重的利用更为灵活，缓冲强度可以根据建模序列的性质进行调整；提出了分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型和分数阶累加多项式时变参数离散灰色预测模型，有效解决了已有灰色预测模型只能利用累加序列的灰指数规律的问题，新模型可以同时考虑累加序列的灰指数规律、线性规律和多项式规律，对于累加信息的利用更为充分；提出了分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型，从另外一个视角对新信息的充分利用提供了新的建模方法，利用二次建模的思想，解决了以往反向累加灰色预测模型只能用于模拟而无法用于预测的问题；已有的连续区间灰数灰色预测模型均针对稳定序列建立，对于非稳定的连续区间灰数序列的建模效果较差，本书提出的连续区间灰数灰色预测模型，可以有效增强模型的稳定性，进一步丰富并完善了灰色预测模型的理论体系；同时，本书把建立的模型应用到了航空运输和电子商务的发展趋势的分析中去，为航空运输和电子商务数据分析提供了一种新的方法。
作者介绍
目录
1  绪论
  1.1  研究背景与意义
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究意义
  1.2  国内外研究现状及述评
    1.2.1  缓冲算子的研究
    1.2.2  灰色预测技术的研究
    1.2.3  区间灰数灰色预测模型研究
    1.2.4  灰色系统理论在航空运输中的应用
    1.2.5  研究述评
  1.3  研究方法
  1.4  研究创新点
  1.5  本章小结
2  一类含时变参数的弱化缓冲算子
  2.1  基本概念
  2.2  一类含时变参数的弱化缓冲算子的构建
  2.3  含时变参数的弱化缓冲算子的一种改进
  2.4  实例分析
  2.5  本章小结
3  分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型
  3.1  分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型的构建
    3.2TDGM(1.1)模型和：FTDGM(1，1)模型的扰动分析
    3.2.1  TDGM(1，1)模型的扰动分析
    3.2.2  FTDcM(1，1)模型的扰动分析
  3.3  实例分析
  3.4  本章小结
4  分数阶累加多项式时变参数离散灰色预测模型
  4.1  两种不同类型的时变参数离散灰色预测模型的构建
    4.1.1  多项式时变参数离散灰色预测模型的构建
    4.1.2  分数阶累加时变参数离散灰色预测模型的构建
    4.1.3  两种离散灰色预测模型之间的关系
  4.2  PDGM(1，1，m)模型和：FPDGM(1，1，m，r)模型的扰动分析
    4.2.1  PDGM(1，1，m)模型的扰动分析
    4.2.2  FPDGM(1，1，m，r)模型的扰动分析
  4.3  实例分析
  4.4  本章小结
5  分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型
  5.1  一阶反向累加非齐次离散灰色预测模型及其扰动分析
  5.2  分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型及其扰动分析
  5.3  实例分析
  5.4  本章小结
……
6  基于扰动信息的连续区间灰数灰色预测模型
7  基于扰动信息的离散灰色预测模型
8  两类离散灰色预测模型的优势分析
9  基于周期性波动序列的灰色幂模型
10  基于弱化缓冲算子的分数阶灰色预测模型
11  新陈代谢GM(1，1，th，p)幂模型在生鲜电商预测中的应用
12  信息扰动条件下的FRNHGM(1，1，k)预测模型
13  含可变参数的灰色预测模型在航空运输中的应用

14  基于灰色预测模型的直播电商发展趋势研究
15  研究结论、不足与展望

内容大纲

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