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    • 巧用ChatGPT轻松搞定Excel
      • 作者:段雪莹|责编:刘云
      • 出版社:北京大学
      • ISBN:9787301352939
      • 出版日期:2024/08/01
      • 页数:310
    • 售价:27.6
  • 内容大纲

        本书通过ChatGPT技术,帮助读者轻松掌握Excel,快速提升Excel的应用能力。全书分为11章,内容主要包括:Excel基础认知;数据录入和编辑;数据可视化;数据处理分析;快捷键和数据保护;宏的应用;Power Query连接数据源进行数据处理和转换;高阶数据分析和建模。对于Excel的不同功能,通过使用不同的ChatGPT提问技巧,让大家在接触到新知识时可以更快地进行学习和掌握,从而提高工作效率。
        本书内容通俗易懂,理论和实践相结合,通过合适的知识点划分,整体结构由浅入深,并且通过提问技巧有针对性地和ChatGPT进行提问互动,能够更好地让读者根据自己的理解情况进行自定义学习和知识掌握。本书特别适合Excel和ChatGPT的入门读者和进阶读者,尤其是想要自定义、自主化、个性化学习的读者。无论是学生、职场人士还是数据分析从业者,都能从本书中获得实用的Excel技能,提升工作效率。
  • 作者介绍

        段雪莹,曾供职于上汽通用汽车有限公司、上海拍拍贷金融信息服务有限公司、深圳传音控股股份有限公司等知名企业。有多年的大数据分析及开发经验,熟悉各类数据分析工具。多次参与Kaggle比赛,达到在全球4000名参赛者中排名前5%的成绩。在工作期间担任企业内部培训讲师,擅长将复杂的数据分析知识以通俗易懂的方式传授给学员。
  • 目录

    第1章  Excel基础认知
      1.1  Excel功能分类及本书学习路线
      1.2  Excel界面组成
      1.3  数据录入和编辑
      1.4  数据可视化
      1.5  数据处理和分析
      1.6  快捷键的使用
      1.7  数据保护
      1.8  宏的应用
      1.9  Excel中PowerQuery的使用
      1.10  Excel中的高阶数据分析和建模
      1.11  如何在Excel中引入Copilot
      1.12  小结
    第2章  ChatGPT手把手教:从0到1做表
      2.1  巧用工具搭建知识脉络
      2.2  快速搞清界面
      2.3  最快速地从0到1做表
      2.4  学习过程中的提示词推荐
      2.5  小结
    第3章  借助ChatGPT学习数据可视化的方法
      3.1  折线图
      3.2  柱形图
      3.3  饼图
      3.4  散点图
      3.5  直方图(密度图)
      3.6  瀑布图
      3.7  气泡图
      3.8  雷达图
      3.9  热力图
      3.10  漏斗图
      3.11  ChatGPT让图表更加完整美观
      3.12  ChatGPT作图的提示词推荐
      3.13  小结
    第4章  ChatGPT教你做电商618大促分析
      4.1  让ChatGPT来帮你厘清分析思路
      4.2  让ChatGPT来教你在Excel中实现数据分析
      4.3  利用ChatGPT完善报告
      4.4  小结
    第5章  掌握常用快捷键让效率翻倍
      5.1  常用的快捷键介绍与记忆技巧
      5.2  自定义快捷键
      5.3  快捷键使用案例
      5.4  小结
    第6章  利用ChatGPT学习如何保护数据
      6.1  ChatGPT指导学习数据保护
      6.2  文档的各类密码保护
      6.3  为文档配置用户权限
      6.4  创建摘要视图保护机密数据
      6.5  自动备份和恢复
      6.6  其他数据保护的操作

      6.7  小结
    第7章  ChatGPT与宏的应用
      7.1  宏的操作及VisualBasic编辑器
      7.2  利用ChatGPT快速学VBA编程
      7.3  Excel中的VBA编程实践
      7.4  Excel中的VBA代码调试
      7.5  小结
    第8章  ChatGPT带你学习PowerQuery
      8.1  PowerQuery的调用和支持的数据源
      8.2  PowerQuery的编辑器界面介绍
      8.3  PowerQuery中的常规数据处理操作
      8.4  PowerQuery中的合并查询和追加查询
      8.5  ChatGPT教你M语言及应用
      8.6  小结
    第9章  利用ChatGPT学习Excel中的数据分析库
      9.1  数据分析库的调用和统计学基础知识
      9.2  数据分析库中的描述统计工具
      9.3  数据分析库中用来表示变量间关系的工具
      9.4  数据分析库中的统计推断类工具
      9.5  数据分析库中的方差分析工具
      9.6  数据分析库时间序列分析工具
      9.7  数据分析库回归分析工具
      9.8  小结
    第10章  利用ChatGPT学习Excel的方法论总结
      10.1  知识拆解相关方法论
      10.2  提问技巧解读
      10.3  应用方法论实践
      10.4  小结
    第11章  国内大模型使用总结
      11.1  国内代表性大模型介绍
      11.2  国内模型的优势和实践