- Python数据挖掘算法与应用实验及课程实训指导/大数据与人工智能技术丛书
- - 作者：编者:刘金岭//张囡囡|责编:王冰飞
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302661719
  - 出版日期：2024/08/01
  - 页数：200
- 售价：19.92

内容大纲
本书是《Python数据挖掘算法与应用》（清华大学出版社，刘金岭、马甲林编著，以下简称主教材）的配套指导书，共分为两部分，第一部分为上机实验，根据主教材的知识点设计了十余个实验，以帮助读者理解主教材的内容及算法的原理；第二部分为课程实训，根据Python语言的特点给出了多个实训案例。
本书内容实用性强，讲解由浅入深、循序渐进，注重培养学生的应用能力，可作为高等院校数据挖掘、机器学习等课程的上机实验、课程实训的指导书或毕业设计的参考书。
作者介绍
目录
第一部分  上机实验
  实验一  Python数据分析基础实验
  实验二  Python常用库函数应用实验
  实验三  数据相似性与可视化实验
  实验四  数据采集与预处理实验
  实验五  KNN分类实验
  实验六  决策树分类实验
  实验七  朴素贝叶斯分类实验
  实验八  支持向量机实验
  实验九  分类模型评估实验
  实验十  基于划分的聚类实验
  实验十一  基于层次的聚类实验
  实验十二  基于密度的聚类实验
  实验十三  聚类质量评估实验
  实验十四  关联规则实验
  实验十五  回归预测模型实验
  实验十六  逻辑回归模型实验
  实验十七  多项式回归模型实验
  实验十八  BP网络分类实验
第二部分  课程实训
  实训一  北京市二手房数据分析
  实训二  超市商品销售数据分析
  实训三  银行营销数据分析
  实训四  移动通信业务客户价值数据分析

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