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内容大纲
本书是研究西部复杂地质背景区水电工程库水剧烈变动条件下库岸重大滑坡识别方法和关键技术的系统性论著。全书分析了大型水库库水剧动期库岸滑坡演化特征、识别需求和技术瓶颈，提出了利用“地质预测+形变探测”技术体系动态识别库水剧动期库岸滑坡。首先，利用矩阵预测模型对库水剧动期库岸滑坡的空间概率进行地质预测，提前锁定库岸滑坡高概率区，做到“提前预测”；其次，基于D-InSAR技术的岸坡形变区快速识别方法，开展高频次广域星载SAR干涉测量，及时发现形变区和形变前兆，做到“快速识别”；最后，针对高山峡谷水库区重点形变区开展无人机航摄和形变分析，进一步精确判识和分析地表形变，做到“精细查证”。
本书可供地质灾害防治、水利水电工程、工程地质、岩土工程、城镇建设和内河航运等领域的科研和工程技术人员参考，也可供有关院校教师和研究生参考使用。 -
作者介绍
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目录
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状与发展趋势
1.3 库水剧动期库岸滑坡识别的挑战与动态识别策略
1.4 本书主要研究内容与特色
第2章 白鹤滩库区地质环境背景
2.1 自然地理
2.2 气象水文
2.3 区域地质构造
2.4 地层岩性
2.5 新构造运动与地震
2.6 水文地质条件
2.7 人类工程活动
第3章 蓄水前库岸滑坡综合遥感识别方法
3.1 基于InSAR技术的活动性滑坡识别
3.2 历史变形滑坡光学通感识别
3.3 库岸滑坡综合遇感识别成效分析
第4章 蓄水效应下库岸滑坡地质预测方法
4.1 基于滑坡易发性评价的蓄水库岸滑坡预测
4.2 基于区城稳定性评价的蓄水库岸滑坡预测
4.3 基于矩阵模型的蓄水库岸滑坡预测
4.4 库岸滑坡预测结果分析
第5章 基于D-InSAR的库岸形变区快速识别方法
5.1 SAR数据云端自动下载方法
5.2 D-InSAR自动处理
5.3 大气效应精细改正方法
5.4 基于D-InSAR形变区快速识别
第6章 基于无人机遥感的精细形变识别分析方法
6.1 无人机数据获取技术研究
6.2 基于多期次无人机数据的对比监测方法研究
6.3 基于无人机数据的地表裂缝自动识别与分析技术
第7章 白鹤滩库区库岸滑坡早期识别典型案例
7.1 古老滑坡复活型——王家山滑坡
7.2 风化碎裂滑移型——五里坡滑坡
7.3 基覆界面滑移型——沈家沟滑坡
7.4 软弱基座型——下小米地滑坡
参考文献
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