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内容大纲
本书基于企业级大数据处理应用项目，采用“任务驱动式”的编写方式，指导读者基于Hadoop生态系统进行大数据平台的搭建与应用。全书共包括8个项目，分别是认识大数据、Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与应用、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop生态组件的安装与使用、Hadoop HA集群搭建、Ambari搭建与集群管理，以及Hadoop平台应用综合案例。
本书实用性和可操作性较强，讲解精练，通俗易懂，可作为高等院校大数据技术及其他相关专业的教材，也可作为从事大数据分析等工作的技术人员的参考书。 -
作者介绍
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目录
项目1 认识大数据
学习目标
项目描述
任务1.1 认知大数据，完成系统环境搭建
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
任务1.2 Docker安装及常用命令
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
任务1.3 Hadoop环境搭建
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
项目小结
课后练习
项目2 Hive环境搭建与基本操作
学习目标
项目描述
任务2.1 Hive的安装与配置
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
任务2.2 Hive的应用
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
项目小结
课后练习
项目3 ZooKeeper环境搭建与应用
学习目标
项目描述
任务3.1 ZooKeeper的安装与配置
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
任务3.2 ZooKeeper CLI操作
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
项目小结
课后练习
项目4 HBase环境搭建与基本操作
学习目标
项目描述
任务4.1 HBase的安装与配置
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
任务4.2 HBase Shell操作
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
项目小结
课后练习
项目5 Hadoop生态组件的安装与使用
学习目标
项目描述
任务5.1 Sqoop的安装与使用
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
任务5.2 Pig的安装与使用
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
任务5.3 Flume的安装与使用
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
任务5.4 Kafka的安装与使用
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
任务5.5 Flink的安装与使用
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
项目小结
课后练习
项目6 Hadoop HA集群搭建
学习目标
项目描述
任务6.1 Hadoop HA集群环境搭建
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
任务6.2 Hadoop HA集群的启动与自动故障转移测试
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
项目小结
课后练习
项目7 Ambari搭建与集群管理
学习目标
项目描述
任务7.1 搭建Ambari平台
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
任务7.2 使用Ambari管理Hadoop集群
任务描述
任务目标
知识准备
任务实施
项目小结
课后练习
项目8 Hadoop平台应用综合案例
学习目标
项目描述
任务8.1 本地数据集上传到Hive中
任务描述
任务目标
任务实施
任务8.2 使用Hive进行简单的数据分析
任务描述
任务目标
任务实施
任务8.3 Hive、MySQL、HBase数据的互导
任务描述
任务目标
任务实施
任务8.4 流数据处理的简单应用
任务描述
任务目标
任务实施
项目小结
课后练习
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