- 量子金融(理论与实战全彩印刷)
- - 作者：郭国平//庄希宁//王超|责编:郝建伟//陈崇昱//解芳
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111761358
  - 出版日期：2024/08/01
  - 页数：184
- 售价：31.6

内容大纲
    本书从实用的角度出发，首先介绍了量子金融行业的整体现状，以及目前量子金融的发展方向，其次介绍了基础的量子门和线路，然后介绍了基础和进阶的量子算法，为量子金融实战进行铺垫，最后着重介绍了目前量子金融领域的主流量子金融应用算法。
    本书采用了一些经典书籍的编写形式，不设置阅读门槛，读者可以从基础量子计算的算法开始，层层递进，完成书中内容的学习。低起点高坡度的方式，能够有效培养量子金融复合型人才。
    本书适合量子计算技术相关研究人员和工程技术人员，以及金融行业的从业者阅读，无论是否有量子算法基础都可以直接进行上手应用。
作者介绍
郭国平，第十四届全国人大代表，民革第十四届中央委员会委员，中国科学院量子信息重点实验室副主任，中国科学技术大学讲席教授，中国计算机学会（CCF）量子计算专业委员会秘书长，安徽省量子计算工程研究中心主任，量子计算芯片安徽省重点实验室主任，本源量子首席科学家、创始人，中国自主超导量子计算机研制团队负责人。
目录
前言
1  绪论
  1.1  量化金融的典型问题与挑战
    1.1.1  量化金融的历史
    1.1.2  量化金融的典型场景
    1.1.3  非传统量化金融场景
    1.1.4  量化金融面临的挑战
  1.2  量子计算的飞速发展与现状
    1.2.1  量子物理规律的发现
    1.2.2  量子信息科学的探索
    1.2.3  量子计算的现状
  1.3  量子金融的无限潜力与未来
    1.3.1  量子金融的商业进程
    1.3.2  量子金融的研究现状
  本章参考文献
2  量子计算入门和基础算法
  2.1  量子信息与线路模型
    2.1.1  量子比特与量子信息存储
    2.1.2  量子信息处理与量子并行
    2.1.3  量子逻辑门与线路
  2.2  基本量子运算线路
    2.2.1  量子算术运算
    2.2.2  Swap-Test算法
    2.2.3  Hadamard-Test算法
  2.3  量子傅里叶变换与应用
    2.3.1  傅里叶变换：从经典到量子
    2.3.2  量子傅里叶变换的线路构建
    2.3.3  量子相位估计算法与示例线路
    2.3.4  HHL算法与原理
    2.3.5  HHL示例与真实线路
  2.4  量子振幅放大与振幅估计及其应用
    2.4.1  量子振幅放大
    2.4.2  振幅放大线路实现
    2.4.3  量子计数算法
  2.5  量子变分虚时演化算法
    2.5.1  虚时演化算法
    2.5.2  线路实现与求导
  2.6  基于量子振幅编码的数据加载
    2.6.1  一般量子态精确制备方法
    2.6.2  基于施密特分解的振幅制备方法
    2.6.3  基于Grover-Rudolph算法的振幅制备方法
    2.6.4  基于QSVT算法的振幅制备方法
    2.6.5  基于QFT算法的近似振幅制备方法
    2.6.6  基于量子线路玻恩机的概率编码量子态近似制备
    2.6.7  基于量子生成对抗网络的量子态近似制备
  本章参考文献
3  基于量子随机模拟的金融应用
  3.1  量子模拟算法
    3.1.1  蒙特卡洛模拟算法
    3.1.2  量子加速蒙特卡洛算法的整体流程

    3.1.3  经典和量子采样方法
    3.1.4  量子振幅估计算法
  3.2  衍生品定价
    3.2.1  金融衍生品
    3.2.2  期权定价理论
  3.3  风险分析
    3.3.1  金融风险基础
    3.3.2  风险价值计算量子算法
    3.3.3  CVA的量子线路部分
  本章参考文献
4  基于量子组合优化的金融应用
  4.1  二次无约束二值优化问题
  4.2  量子优化算法
    4.2.1  变分量子算法
    4.2.2  量子近似优化算法
    4.2.3  Grover适应性搜索算法
    4.2.4  量子退火算法
  4.3  金融优化模型
    4.3.1  投资组合优化
    4.3.2  指数追踪
    4.3.3  交易结算
    4.3.4  金融危机预测
    4.3.5  多周期投资组合优化
  4.4  量子启发式优化算法
    4.4.1  量子行为的粒子群算法
    4.4.2  量子进化算法
  本章参考文献
5  基于量子机器学习的金融应用
  5.1  量子机器学习算法概览
    5.1.1  基础算法与原理
    5.1.2  量子分类与回归分析
    5.1.3  量子聚类与特征提取
    5.1.4  量子神经网络
  5.2  金融实战：量化交易
    5.2.1  量化交易相关理论与量子计算方案
    5.2.2  量子核方法预测利率
    5.2.3  多因子选股
  5.3  金融实战：风险管理
    5.3.1  金融欺诈及其检测
    5.3.2  金融系统性风险分析
  本章参考文献
6  金融安全
  6.1  密码学及其在金融安全中的应用
    6.1.1  金融安全中的密码学
    6.1.2  密码学在金融安全中的应用
  6.2  区块链及其在金融安全中的应用
    6.2.1  区块链
    6.2.2  区块链在金融安全中的应用
  6.3  量子计算与金融安全
    6.3.1  量子计算对公钥密码算法的威胁

    6.3.2  量子计算对对称密码算法的威胁
  6.4  后量子密码算法在金融安全中的应用
    6.4.1  后量子密码算法的发展
    6.4.2  后量子密码在金融安全迁移方向的应用
  本章参考文献
附录
  附录A  量子变分虚时演化算法推导
  附录B  Black-Scholes-Merton定价公式及其推导
  附录C  本源量子衍生品定价库
  附录D  主要术语对照表

内容大纲

作者介绍

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