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    • 数字信号处理
      • 作者:编者:胡广书|责编:曾珊
      • 出版社:清华大学
      • ISBN:9787302668626
      • 出版日期:2024/09/01
      • 页数:404
    • 售价:27.6
  • 内容大纲

        本书系统地介绍了数字信号处理的基础理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共9章,内容包括离散时间信号的时域分析、离散时间系统的时域分析、Z变换、离散时间信号的频域分析、离散时间系统的频域分析、快速傅里叶变换、滤波器设计(IIR、FIR及特殊形式的滤波器)、信号的正交变换(定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用)及数字信号处理的硬件实现等。
        本书介绍了数字信号处理中所涉及到的主要MATLAB文件,并给出了使用的具体实例。所附资源中的80多个用MATLAB编写的信号处理程序可用于求解书中的绝大部分例题并绘制其插图。
        本书在编写与叙述方法上努力做到章节安排合理、说理详细、论证清楚及便于自学。除第9章外,其余各章都配有习题及上机练习题。
        本书可作为理工科大学本科学生的教材及参考书,也可作为工程技术人员的自学参考书。
  • 作者介绍

        胡广书,男,1945年10月生。清华大学教授,博士生导师。1965年考入清华大学本科,1970年毕业后留校工作。1983年获清华大学电机工程系生物医学工程专业工学硕士学位。     在清华大学长期主讲两门校研究生公共课“数字信号处理”和“随机信号的统计处理”。这两门都被评为清华大学研究生“精品课”。三次获得清华大学“教学优秀一等奖”,四次被评为清华大学研究生“良师益友”,其中两次是研究生网上评选出的清华大学“研究生课优秀教师”。     研究方向是生物医学信号的检测与处理、医学图像处理及数字化医疗仪器。     出版有关DSP的教材和参考书四本:     1.胡广书编著,数字信号处理——理论、算法与实现,第三版,清华大学出版社,2012     2.胡广书编著,现代信号处理教程,清华大学出版社,2004     以上两本书均被教育部研究生工作办公室推荐为“研究生教学用书”,被评为北京高等教育精品教材,并获得清华大学优秀教材一等奖。     3.胡广书编著,数字信号处理导论,第二版,清华大学出版社,2013     4.胡广书编著,数字信号处理题解及电子课件,清华大学出版社,2007
  • 目录

    绪论
      0.1  数字信号处理的理论
      0.2  数字信号处理的实现
      0.3  数字信号处理的应用
      0.4  关于数字信号处理的学习
    第1章  离散时间信号
      1.1  关于信号
      1.2  典型连续时间信号
      1.3  典型离散时间信号
      1.4  离散时间信号的运算
      1.5  信号的分类
      1.6  噪声
      1.7  确定性信号的相关函数
        1.7.1  相关函数的定义
        1.7.2  相关函数的性质
        1.7.3  相关函数的应用
      1.8  信号的时域分析
      1.9  信号的频域分析
      1.10  信号空间的基本概念
      1.11  关于MATLAB
      1.12  与本章内容有关的MATLAB文件
      小结
      习题与上机练习
    第2章  离散时间系统及乙变换
      2.1  离散时间系统的基本概念
      2.2  离散时间系统的输入输出关系
      2.3  差分方程的时域求解
    2,4单位抽样响应的时域求解
      2.5  Z变换的定义
      2.6  Z变换的收敛域
      2.7  Z变换的性质
      2.8  逆乙变换
      2.9  离散时间系统的转移函数
      2.10  用乙变换求解差分方程
      2.11  LSI系统的信号流图与结构
      2.12  与本章内容有关的MATLAB文件
      小结
      习题与上机练习
    第3章  离散时间信号的频域分析
      3.1  连续时间信号的傅里叶变换
        3.1.1  连续周期信号的傅里叶级数
        3.1.2  连续非周期信号的傅里叶变换
        3.1.3  傅里叶级数和傅里叶变换的区别与联系
        3.1.4  关于傅里叶变换的进一步解释
      3.2  离散时间信号的傅里叶变换(DTFT)
        3.2.1  DTFT的定义
        3.2.2  DTFT的性质
        3.2.3  关于DTFT存在的条件
        3.2.4  一些典型信号的DTFT
        3.2.5  信号截短对DTFT的影响

      3.3  连续时间信号的抽样
        3.3.1  一抽样定理
        3.3.2  信号的重建
      3.4  离散时间周期信号的傅里叶级数
      3.5  离散傅里叶变换(DFT)
        3.5.1  DFT的定义
        3.5.2  DFT导出的图形解释
        3.5.3  DFT与DTFT及乙变换的关系
        3.5.4  DFT的性质
      3.6  用 DFT计算线性卷积
        3.6.1  用DFT计算线性卷积的方法和步骤
        3.6.2  长序列卷积的计算
      3.7  与DFT有关的几个问题
        3.7.1  频率分辨率及DFT参数的选择
        3.7.2  补零问题
        3.7.3  DFT对FT的近似
      3.8  关于正弦信号抽样的说明
      3.9  二维傅里叶变换
      3.10  希尔伯特变换
        3.10.1  连续时间信号的希尔伯特变换
        3.10.2  离散时间信号的希尔伯特变换
        3.10.3  希尔伯特变换的性质
      3.11  信号频域分析应用举例
        3.11.1  “物理上存在的傅里叶变换器”——磁共振成像原理简介
        3.11.2  浅谈傅里叶变换在光学领域的应用
        3.11.3  数字助听器中的移频算法
      3.12  与本章内容有关的MATLAB文件
      小结
      习题与上机练习
    第4章  离散时间系统的频域分析
      4.1  LSI系统的频率响应
      4.2  滤波的概念
      4.3  LSI系统的极零分析
      4.4  LSI系统的相频响应
      4.5  FIR系统的线性相位特性
      4.6  具有线性相位特性的FIR系统的零点分布
      4.7  全通系统
      4.8  最小相位系统
      4.9  谱分解
      4.10  FIR系统结构的进一步讨论
      4.11  LSI系统的Lattice结构
      4.12  与本章内容有关的MATLAB文件
      小结
      习题与上机练习
    第5章  快速傅里叶变换
      5.1  概述
      5.2  时间抽取(DIT)基2 FFT算法
        5.2.1  算法的推导
        5.2.2  算法的讨论
      5.3  频率抽取(DIF)基2 FFT算法

      5.4  进一步减少运算量的措施
        5.4.1  多类蝶形单元运算
        5.4.2  W因子的生成
        5.4.3  实输入数据时的FFT算法
      5.5  基4算法与分裂基算法
        5.5.1  频率抽取基4 FFT算法
        5.5.2  分裂基算法
      5.6  线性调频乙变换(CZT)
        5.6.1  CZT的定义
        5.6.2  CZT的计算方法
      5.7  Goertzel算法
      5.8  与本章内容有关的MATLAB文件
      小结
      习题与上机练习
    第6章  无限冲激响应数字滤波器设计
      6.1  滤波器的基本概念
        6.1.1  滤波器的分类
        6.1.2  滤波器的技术要求
      6.2  模拟低通滤波器的设计
        6.2.1  概述
        6.2.2  巴特沃思模拟低通滤波器的设计
        6.2.3  切比雪夫工型模拟低通滤波器的设计
      6.3  模拟高通、带通及带阻滤波器的设计
        6.3.1  模拟高通滤波器的设计
        6.3.2  模拟带通滤波器的设计
        6.3.3  模拟带阻滤波器的设计
      6.4  用冲激响应不变法设计1IR数字低通滤波器
      6.5  用双线性乙变换法设计1IR数字低通滤波器
      6.6  数字高通、带通及带阻滤波器的设计
      6.7  与本章内容有关的MATLAB文件
      小结
      习题与上机练习
    第7章  有限冲激响应数字滤波器设计
      7.1  FIR数字滤波器设计的窗函数法
      7.2  窗函数
      7.3  FIR数字滤波器设计的切比雪夫通近法
        7.3.1  切比雪夫最佳一致過近原理
        7.3.2  利用切比雪夫逼近理论设计FIR数字滤波器
        7.3.3  误差函数E(w)的极值特性
        7.3.4  设计举例
      7.4  滤波器阶次的估计
      7.5  平均与平滑滤波器
      7.6  梳状滤波器
      7.7  滤波器设计小结
      7.8  与本章内容有关的MATLAB文件
      小结
      习题与上机练习
    第8章  信号处理中常用的正交变换
      8.1  希尔伯特空间中的正交变换
        8.1.1  信号的正交分解

        8.1.2  正交变换的性质
        8.1.3  正交变换的种类
      8.2  K-L变换
      8.3  离散余弦变换(DCT)与离散正弦变换(DST)
        8.3.1  DCT的定义
        8.3.2  DCT和K-L变换的关系
        8.3.3  DST简介
        8.3.4  DCT及DST定义的导出
      8.4  DCT的快速算法
      8.5  图像压缩简介
        8.5.1  图像的基本概念
        8.5.2  图像压缩的基本概念
        8.5.3  图像压缩国际标准简介
      8.6  重叠正交变换
      8.7  与本章内容有关的MATLAB文件
      小结
      习题与上机练习
    第9章  数字信号处理的硬件实现
      9.1  DSP概述
        9.1.1  DSP在结构上的主要特,点
        9.1.2  DSP的发展趋势
      9.2  评价DSP性能的几个主要指标
      9.3  TI DSP产品的路线图
        9.3.1  TI公司早期的DSP产品
        9.3.2  TI DSP的主流产品
        9.3.3  TI公司近十年的DSP产品
      9.4  基于FPGA的数字信号处理系统
      小结
    附录  本书所附资源
    参考文献