- 大数据与云计算导论(高等学校大数据专业系列教材)
- - 作者：编者:陈恒|责编:陈景辉//张爱华
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302669593
  - 出版日期：2024/08/01
  - 页数：120
- 售价：19.96

内容大纲
本书探讨了大数据对当今世界的影响和重要性，并系统地介绍了大数据的基础知识、关键技术和实践案例，涵盖大数据概述与基础、大数据与云计算、大数据处理、数据统计与分析、大数据安全与隐私、数据可视化、大数据与社交媒体融合以及大数据在医疗、旅游业、金融、制造业等领域的应用以及大数据与云计算的技术融合。
本书主要面向从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等学校的在读学生及相关领域的科研人员。
作者介绍
目录
第1章  大数据概述与基础
  1.1  大数据时代的兴起
    1.1.1  大数据时代的技术演进
    1.1.2  大数据时代的社会和经济变革
  1.2  什么是大数据
    1.2.1  数据的基本知识
    1.2.2  大数据的定义和特征
  1.3  大数据的结构与类型
  1.4  大数据的应用
    1.4.1  个人生活中的大数据应用
    1.4.2  企业中的大数据应用
    1.4.3  政府部门中的大数据应用
  1.5  数据科学与大数据技术
    1.5.1  数据科学概述
    1.5.2  大数据工具与技术
  1.6  习题与实践
第2章  大数据与云计算
  2.1  云计算概述
    2.1.1  云计算的特征
    2.1.2  云计算体系架构与服务模式
  2.2  云计算技术与应用
    2.2.1  虚拟化技术
    2.2.2  并行计算技术
    2.2.3  海量数据管理与存储技术
  2.3  云计算与大数据的融合
  2.4  案例：智慧城市建设
  2.5  习题与实践
第3章  大数据处理
  3.1  数据采集与数据质量
    3.1.1  数据采集方法
    3.1.2  数据影响因素与质量评估
  3.2  数据清洗与变换
    3.2.1  处理残缺、噪声、冗余数据
    3.2.2  数据变换与集成
  3.3  数据归约
    3.3.1  维度归约
    3.3.2  数值归约
  3.4  习题与实践
第4章  数据统计与分析
  4.1  统计分析方法
  4.2  数据挖掘
  4.3  数据挖掘算法
  4.4  案例：大数据在文学分析中的应用
    4.4.1  情感分析和主题建模
    4.4.2  风格和影响力分析
    4.4.3  文学趋势分析和关联分析
  4.5  习题与实践
第5章  大数据安全与隐私
  5.1  安全与隐私问题
    5.1.1  网络安全漏洞

    5.1.2  隐私泄露
  5.2  大数据时代的安全挑战
    5.2.1  信息安全历程
    5.2.2  云计算的安全挑战
  5.3  解决大数据安全问题
    5.3.1  安全防护对策
    5.3.2  关键技术
  5.4  解决隐私保护问题
    5.4.1  政策法规
    5.4.2  隐私保护技术
  5.5  案例：百度大数据安全实践
  5.6  习题与实践
第6章  数据可视化
  6.1  数据可视化的类型
    6.1.1  科学可视化
    6.1.2  信息可视化
    6.1.3  可视分析学
  6.2  数据可视化的流程与步骤
    6.2.1  数据处理
    6.2.2  视觉编码
    6.2.3  统计图表
  6.3  可视化评估
    6.3.1  评估分类
    6.3.2  评估方法
  6.4  习题与实践
第7章  大数据与社交媒体融合
  7.1  社交媒体概述
  7.2  社交媒体大数据分析与挖掘
  7.3  社交媒体大数据的未来挑战
  7.4  社交媒体大数据信息安全问题
  7.5  习题与实践
第8章  大数据在医疗领域的应用
  8.1  医疗病历的问题与挑战
    8.1.1  病历共享
    8.1.2  责任意识
  8.2  大数据与电子病历
    8.2.1  电子病历的大数据定义与应用
    8.2.2  电子病历共享、追溯、数据挖掘
  8.3  我国居民终身电子病历计划
  8.4  习题与实践
第9章  大数据在旅游业的应用
  9.1  旅游数据问题与发展
  9.2  大数据与旅游业
    9.2.1  智慧旅游
    9.2.2  定制旅游
    9.2.3  精准营销
  9.3  旅游与数据挖掘
    9.3.1  锁定用户
    9.3.2  社交媒体挖掘
  9.4  旅游平台

    9.4.1  旅游平台模式
    9.4.2  旅游平台技术
  9.5  习题与实践
第10章  大数据在金融领域的应用
  10.1  金融大数据概述
    10.1.1  金融大数据的定义
    10.1.2  金融大数据的影响
    10.1.3  金融大数据的应用战略
  10.2  金融大数据的应用
  10.3  大数据与金融创新
    10.3.1  创新维度
    10.3.2  应用案例
  10.4  习题与实践
第11章  大数据在制造业的应用
  11.1  大数据与工业革命
    11.1.1  工业4
    11.1.2  新工业革命
  11.2  工业大数据
  11.3  大数据与智能工厂
    11.3.1  智能工厂的概念
    11.3.2  智能工厂的特征
    11.3.3  智能工厂的应用
  11.4  智能制造大数据分析
  11.5  案例：服装个性化定制
  11.6  习题与实践
  结语：大数据时代的机遇与挑战

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