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内容大纲
海杂波特性感知和海杂波背景下的雷达信号处理相关研究对海用雷达目标探测和识别具有重要的意义。本书是由海杂波建模和海面目标检测领域内知名的研究人员总结的该领域的前沿研究进展，具有前沿性和权威性。
本书各章之间既各自独立又具有一定的联系，读者可通篇或选择感兴趣的章节阅读。本书可作为初学者全面了解海杂波建模和海面目标检测的教材。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 前言
1.2 海上监视雷达
1.3 海表面
1.4 海杂波特性
1.5 海杂波建模
1.5.1 基于电磁散射的物理建模
1.5.2 基于海杂波观测的经验建模
1.6 数据集
1.6.1 Ingara X波段数据集
1.6.2 CSIR X波段数据集
1.7 本书结构
参考文献
第2章 单基地海杂波
2.1 概述
2.2 平均后向散射
2.2.1 异常传播
2.2.2 多径散射
2.2.3 GO-SSA平均后向散射模型
2.3 幅度分布
2.3.1 分布模型
2.3.2 拟合案例
2.3.3 等效形状参数关系
2.4 海尖峰特性
2.5 多普勒特性
2.5.1 相干幅度统计特性
2.5.2 平均多普勒谱
2.5.3 时变且随距离变化的谱
2.6 纹理相关性
参考文献
第3章 双基地海杂波
3.1 概述
3.2 双基地几何结构
3.3 有源双基地雷达
3.3.1 海杂波测量
3.3.2 平面内反射系数测量
3.3.3 平面外反射系数测量
3.3.4 幅度统计特性
3.3.5 相关性
3.3.6 多普勒谱
3.3.7 海尖峰
3.4 无源双基地雷达
3.4.1 海杂波测量
3.4.2 数据处理
3.4.3 时延/多普勒域的幅度统计特性
3.4.4 时域幅度统计特性和相关性
3.4.5 多普勒谱
3.4.6 总结
3.5 关于双基地海杂波的讨论
参考文献
第4章 参数化建模
4.1 概述
4.2 单基地平均后向散射
4.2.1 英国皇家雷达研究院（RRE）模型
4.2.2 Sittrop模型
4.2.3 佐治亚理工学院（GIT）模型
4.2.4 混合（Hybrid）模型
4.2.5 技术服务公司（TSC）模型
4.2.6 Masuko模型
4.2.7 Ingara成像雷达系统集团（IRSG）模型
4.2.8 美国海军研究实验室（NRL）模型
4.2.9 澳大利亚国防科技集团（DSTG）平均后向散射连续模型
4.3 双基地平均反射系数
4.3.1 平面内散射
4.3.2 平面外散射
4.4 K分布形状参数
4.4.1 小擦地角模型
4.4.2 DSTG连续形状参数模型
4.5 多普勒谱
4.5.1 平均多普勒谱模型
4.5.2 时域去相关模型
4.5.3 演化多普勒谱模型
4.6 空间相关性
参考文献
第5章 海杂波仿真
5.1 概述
5.2 均匀多普勒谱
5.3 演化多普勒谱
5.3.1 频域仿真
5.3.2 时域仿真
5.3.3 多相位中心
5.3.4 扫描雷达场景
5.3.5 仿真案例
5.4 其他仿真算法
5.4.1 空时有限杂波（STLC）模型
5.4.2 复合G2模型
5.4.3 算法比较
5.4.4 总结
参考文献
第6章 性能预测建模
6.1 概述
6.2 雷达距离方程
6.3 非相干处理
6.3.1 恒定目标
6.3.2 起伏目标
6.3.3 复合杂波
6.3.4 相关回波
6.4 相干处理
6.4.1 多普勒滤波
6.4.2 自适应处理
6.5 端到端雷达性能评估
6.5.1 雷达性能案例
6.5.2 仿真性能预测
6.5.3 讨论
参考文献
第7章 海上目标检测技术
7.1 概述
7.2 非相干检测
7.2.1 杂波统计特性
7.2.2 恒虚警概率检测器
7.2.3 空间相关杂波背景下CA-CFAR的检测性能
7.2.4 扫描间处理
7.2.5 其他方法
7.3 Pareto CFAR检测器
7.3.1 Pareto Ⅰ型变换CFAR
7.3.2 Pareto Ⅰ型完全充分统计量
7.3.3 Pareto Ⅱ型变换CFAR
7.3.4 Pareto Ⅱ型贝叶斯CFAR
7.3.5 检测结果
7.3.6 总结
7.4 相干检测
7.4.1 多通道雷达
7.4.2 相干检测策略
7.4.3 预多普勒白化
7.4.4 后多普勒检测
7.4.5 后多普勒白化
7.4.6 基于模型的检测
7.4.7 多普勒谱混叠
7.5 非均匀环境下的检测
7.5.1 单一数据集检测器
7.5.2 固定尺度混合
7.5.3 可变尺度混合
7.5.4 纹理估计和归一化混合
7.5.5 检测结果
参考文献
第8章 目标检测的新方法
8.1 时间/频率目标分离
8.1.1 子带分解与重构
8.1.2 子带选取
8.1.3 检测性能
8.1.4 总结和展望
8.2 稀疏信号分离
8.2.1 调谐Q小波变换
8.2.2 短时傅里叶变换
8.2.3 检测方法
8.2.4 检测性能
8.2.5 总结和展望
8.3 字典学习
8.3.1 字典学习技术
8.3.2 性能评估
8.3.3 检测性能
8.3.4 总结和展望
8.4 检测前跟踪
8.4.1 数学模型
8.4.2 检测滤波前的伯努利跟踪
8.4.3 仿真细节
8.4.4 检测和跟踪性能
8.4.5 总结和展望
参考文献
附录A 拟合优度指标
A.1 卡方检验
A.2 Kolmogorov-Smirnov（KS）检验
A.3 Bhattacharyya距离
A.4 阈值误差
参考文献
附录B 演化多普勒谱的双峰参数
附录C 大气和降水损耗
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