- 多源遥感图像超分辨率重建与应用/信息科学技术前沿丛书
- - 作者：朱红//刘玉轩|责编:孙宏颖
  - 出版社：北京邮电大学
  - ISBN：9787563572625
  - 出版日期：2024/07/01
  - 页数：250
- 售价：31.2

内容大纲
本书对多源遥感图像超分辨率重建与应用进行总结，并针对遥感图像超分辨率重建过程中存在的问题给出一些解决方法，这些方法均为作者近年来的研究成果。本书共分为6章：第1章主要对遥感图像配准、遥感图像超分辨率重建算法与图像质量评价方法进行综述；第2章介绍特征匹配方法，包括点特征匹配、直线特征匹配以及图像配准方法；第3章介绍多模态遥感影像匹配；第4章主要对近年来遥感图像超分辨率重建方法予以总结，主要包括基于插值的重建方法、基于重建的重建方法以及基于增强的重建方法；第5章主要针对超分辨率重建过程中存在的问题给出解决方法，主要包括基于单幅细节提升的超分辨率重建方法与基于多幅细节提升的超分辨率重建方法；第6章主要介绍基于遥感影像超分辨率重建的应用，包括超分辨率重建在卫星平台振动探测中的可行性分析、超分辨率重建在遥感影像小目标检测中的应用。
本书可作为图像匹配、超分辨率重建与应用方向硕士生、博士生、专业教师的科研参考用书，也可为广大遥感图像处理与计算机视觉处理的科技工作者提供技术参考。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  遥感影像配准综述
  1.2  遥感影像超分辨率重建算法综述
  1.3  图像质量评价综述
  本章参考文献
第2章  特征匹配
  2.1  点特征匹配
    本节参考文献
  2.2  直线特征匹配
    2.2.1  重合度约束直线特征匹配算法
    本小节参考文献
    2.2.2  线段元支撑区主成分相似性约束特征线匹配
    本小节参考文献
    2.2.3  多重约束下的直线特征匹配算法
    本小节参考文献
  2.3  影像匹配
    2.3.1  Delaunay三角网优化下的小面元遥感影像配准算法
    本小节参考文献
    2.3.2  多策略结合的影像匹配方法
    本小节参考文献
第3章  多模态遥感影像匹配
  3.1  多模态遥感影像匹配研究现状
    3.1.1  基于特征的匹配方法
    3.1.2  基于区域的匹配方法
    3.1.3  基于深度学习的匹配方法
    本节参考文献
  3.2  多模态影像匹配方法框架与相关工作
    3.2.1  多模态影像匹配方法框架
    3.2.2  多模态影像特征匹配算法
    3.2.3  多模态影像模板匹配算法
    本节参考文献
  3.3  多模态影像梯度方向加权的快速匹配方法
    3.3.1  影像梯度与结构特征模板
    3.3.2  梯度方向加权描述的多模态影像匹配方法
    3.3.3  实验结果
    本节参考文献
  3.4  多尺度特征描述的多模态影像两步匹配方法
    3.4.1  相位一致性模型
    3.4.2  从粗到精的多尺度特征两步匹配方法
    3.4.3  实验结果
    本节参考文献
  3.5  以SAR影像为参考的光学卫星影像精准定向框架
    3.5.1  定向框架
    3.5.2  实验结果
    本节参考文献
第4章  图像超分辨率重建相关理论
  4.1  基于插值的超分辨率理论
  4.2  基于重建的超分辨率理论
  4.3  基于增强的超分辨率重建理论
  4.4  影像多尺度分解与提取

  4.5  影像质量评价指标
    4.5.1  全参考评价指标
    4.5.2  半参考评价指标
    4.5.3  无参考评价指标
  本章参考文献
第5章  遥感图像超分辨率重建方法
  5.1  多尺度细节增强的遥感影像超分辨率重建
    本节参考文献
  5.2  基于多级主结构细节增强的超分辨率重建
    本节参考文献
第6章  基于遥感影像超分辨率重建的应用
  6.1  超分辨率重建在卫星平台微振动探测中的可行性分析
    6.1.1  遥感卫星平台微振动的测绘学分类研究
    6.1.2  超分辨率重建在卫星平台颤振探测中的可行性
    6.1.3  基于星敏感器原始星图的微振动探测
    6.1.4  基于长时序星图恒星质心变化的微振动探测
    本节参考文献
  6.2  超分辨率重建在遥感影像小目标检测中的应用
    6.2.1  面向高分辨率遥感影像车辆检测的深度学习模型综述及适应性研究
    6.2.2  超分辨率重建在遥感影像车辆目标检测中的可行性分析
    本节参考文献

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作者介绍

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