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内容大纲
本书讨论的是在社会科学研究中如何进行严格标准的数据分析,它更新了我们使用统计学来支持我们理论的方式。作者使用巧妙的示例和明晰的要点归纳,向读者证明,社会统计学的任务并不是参数估计,而是拒斥那些错误的理论。行文轻松幽默,易于理解。 -
作者介绍
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目录
第1章 导 言
统计学与社会科学
实用主义的看法
尾声:为数理社会学而呼吁
第2章 熟悉数据
看我们找到了什么?
物化与唯名论
多了解来源
描述数据
数据落在哪里
结 论
第3章 选择性问题
选择性
现实中的因果关系
现实中的选择行动
如何进行想象
结 论
尾声:因果关系与线性模型
第4章 控制与误设
混沌与控制
错误的用法
控制与误差
模型设定:交互作用
用交互作用来碰运气
结论:明智地行动
附录4
第5章 变异落在哪里
了解变异模式
沿着各种维度来看
固定效应与随机效应
跨层面推断
结 论
附录5
第6章 机会来敲门
维度问题与除法
比值变量的其他复杂之处
厘清条件
关系与风险暴露
结 论
附录6
附录6
附录6
第7章 时间与空间
导 言
纵贯分析
空间就是地点
结 论
第8章 当世界对过程的了解比你多时
从无知中提炼“知识”
家庭出身
社会网络知道的东西
利用人际网络来抽样
互 依
结 论
第9章 好得让人生疑
概 述
“这么想想是不错的”
定性比较分析:像统计而非统计
模 拟
总结一下
结 语
统计伦理
最后的提醒
译后记
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