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内容大纲
本书从平台金融视角，通过理论和实证分析，梳理了平台金融的发展及其对银行业风险的影响，揭示了风险的成因和传播途径，强调了复杂网络结构和“羊群效应”在风险传染中的重要作用，深入剖析了银行业系统性风险的引发机制，探讨了多种风险识别和预警方法。同时，本书提出了利用数字金融手段提升监管效能的平衡创新和稳定性的监管思路。随着平台金融的快速发展，加强风险防范和监管成为迫切任务，本书的研究为实践中的风险防控提供了重要参考。 -
作者介绍
朱辰，南京师范大学管理科学与工程博士，南京财经大学金融学院讲师。主要从事数字经济、数字金融、系统性金融风险等领域的教学与研究工作。现已发表SSCI、SCI、一级权威、二级权威等论文20余篇，主持完成国家社会科学基金青年项目1项、教育部人文社会科学研究青年基金项目1项、江苏省社会科学基金项目1项，2019年获评南京师范大学优秀博士学位论文，2016年获江苏省哲学社会科学界第十届学术大会“经济与管理学”专场学术会议论文“二等奖”。 -
目录
第一章 导论
第一节 选题背景及研究意义
第二节 研究思路
第三节 研究内容及框架
第二章 概念界定与文献综述
第一节 平台金融
第二节 银行业系统性风险
第三节 小结
第Ⅰ部分 平台金融视角下银行业系统性风险形成机理
第三章 中国平台金融发展历史及现状
第一节 互联网金融规模发展
第二节 互联网金融平台乱象及监管
第三节 科技+金融技术升级
第四节 大型互联网平台垄断
第五节 小结
第四章 银行业系统性风险引发的理论基础及机制
第一节 理论基础
第二节 银行业系统性风险界定及引发机制分析
第三节 小结
第五章 银行业系统性风险引发机制检验
第一节 银行业系统性风险生成机制检验
第二节 银行业系统性风险传染机制检验
第三节 小结
第Ⅱ部分 平台金融视角下银行业系统性风险分类识别
第六章 银行业系统性风险识别：互联网金融平台类
第一节 DCC-BEKK-MVGARCH模型介绍
第二节 DCC-BEKK-MVGARCH模型设定
第三节 指标选取
第四节 结果分析
第五节 小结
第七章 银行业系统性风险识别：金融科技平台类
第一节 模型设定
第二节 指标选取
第三节 结果分析
第四节 小结
第八章 银行业系统性风险识别：大型互联网平台类
第二节 模型设计
第三节 指标选取
第四节 结果分析
第五节 小结
第Ⅲ部分 平台金融视角下银行业系统性风险防范
第九章 银行业系统性风险预警
第一节 SCCA模型设定
第二节 SCCA模型指标选取
第三节 拓展的SCCA模型设定
第四节 拓展的SCCA模型指标选取
第五节 结果分析
第六节 小结
第十章 银行业系统性风险监管
第一节 复杂网络风险监管
第二节 促进平台金融健康发展
第三节 数字手段推进银行发展
第四节 加强平台金融法治建设
第五节 推动金融高质量发展
第六节 宏观审慎监管
第七节 小结
第十一章 研究结论及展望
参考文献
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