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内容大纲
图作为一种新型的建模方式,非常适合在不确定模式下建模和存储数据。Neo4j是一款高性能的图数据库,作为图数据库的先驱,已广泛应用在金融风控、知识图谱、社交、政企关系和工业设计等领域。
本书的两位作者,一位是资深的Neo4j专家,另一位是建模领域的大师,联合为我们呈现了图数据库Neo4j数据建模和模式设计的相关方法与技巧。本书适合所有对数据建模,尤其是非结构化的图建模感兴趣的读者阅读学习。 -
作者介绍
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目录
译者序
关于本书
引言 关于数据模型
数据模型定义
模型的三个特征
精确性
最小化
可视化
模型的三个组件
实体
关系
属性和键
模型的三个级别
业务术语(对齐)
逻辑(细化)
物理(设计)
模型的三个视角
关系
维度
查询
第1章 对齐
目标
宠物之家
方法
Neo4j数据建模和模式设计
第1步:提出6个战略性问题
第2步:识别和定义术语
第3步:收集关系
第4步:确定可视化效果
第5步:审查和批准
三个贴士
三个要点
第2章 细化
目标
方法
第1步:应用引导式技术
第2步:细化查询
第3步:收集属性和关系
三个贴士
三个要点
第3章 设计
目标
方法
第1步:选择数据库
第2步:添加秘密配方
第3步:优化
三个贴士
三个要点
附录A
欺诈检测
实时推荐
知识图谱
反洗钱
Neo4j数据建模和模式设计主数据管理
供应链管理
网络和信息技术
数据血缘
身份和访问管理
物料清单
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