- 5G通信大数据分析与应用(高等院校互联网+系列精品教材)
- - 作者：编者:王苏南//李滢滢//罗少华|责编:陈健德
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121486692
  - 出版日期：2024/09/01
  - 页数：172
- 售价：21.6

内容大纲
    本书根据教育部新的职业教育教学改革要求和通信行业技术岗位技能需求进行编写。全书介绍了通信大数据分析与应用的典型方法，让学生熟悉5G时代下大数据工具的操作步骤，并掌握用大数据工具对通信大数据进行清洗、加工、算法开发等技能。本书以大数据运维优化平台为工具，以运营商真实网络数据为对象，通过可视化数据建模、分析处理，实时监控网络质量，最后输出网络优化维护方案，从而让学生掌握通信大数据分析与应用的全流程。本书采用的平台操作简单、开放度高，仅需一台计算机即可完成所有内容。通过学习本书内容，可以提升学生的就业竞争力与岗位适应能力。
    本书为高等职业本专科院校通信类专业相关课程的教材，也可作为开放大学、成人教育、自学考试、中职学校及培训班的教材，以及工程技术人员的参考书。
    本书配有免费的电子教学课件、习题参考答案等，详见前言。
作者介绍
目录
第1章  移动通信与大数据
  1.1  大数据技术发展现状
  1.2  移动通信大数据平台
  1.3  大数据技术在通信领域的应用
  1.4  运用大数据提升网络质量
  1.5  大数据技术的发展趋势
  1.6  通信大数据产业的关注点
  1.7  通信大数据课程的特点
  1.8  未来通信人才培养与行业岗位要求
  本章总结
  习题1
第2章  大数据关键组件
  2.1  Hadoop组件
  2.2  Hive组件
  2.3  Spark组件
    2.3.1  Spark的整体架构
    2.3.2  Spark的特点
    2.3.3  Spark的基本工作原理
  2.4  Zookeeper组件
    2.4.1  文件系统
    2.4.2  Zookeeper的功能
  2.5  HBase组件
  2.6  PostGreSQL组件
  任务1  了解通信与大数据的融合
  本章总结
  习题2
第3章  语言基础
  3.1  SQL语言
    3.1.1  SQL语言的定义与特点
    3.1.2  常用语句
    3.1.3  数据查询语法
  3.2  Python语言
    3.2.1  Python语言的定义和特点
    3.2.2  变量类型
    3.2.3  运算符
    3.2.4  条件语句
    3.2.5  循环语句
  本章总结
  习题3
第4章  5G移动通信
  4.1  移动通信的发展
  4.2  5G移动网络性能指标与架构
    4.2.1  5G的主要性能指标
    4.2.2  5G网络架构
  4.3  智能网优关键参数提取
    4.3.1  4G/5G互操作参数
    4.3.2  NR随机接入参数
    4.3.3  寻呼类参数
  4.4  智能网优关键KPI提取
    4.4.1  接入性指标

    4.4.2  切换成功率
    4.4.3  无线掉线率
  4.5  移动通信数据源挖掘
    4.5.1  DT数据
    4.5.2  测量报告
    4.5.3  呼叫详细跟踪
    4.5.4  基站工程参数
    4.5.5  性能数据
    4.5.6  DPI数据
    4.5.7  告警数据
    4.5.8  投诉数据
  任务2  搭建通信大数据平台
  任务3  通信大数据平台的日常操作
  本章总结
  习题4
第5章  无线网络优化
  5.1  无线网络优化基础
    5.1.1  传统室内分布系统
    5.1.2  室内分布系统器件
    5.1.3  室内分布系统典型场景应用解决方案
    5.1.4  数字室内分布系统
  5.2  弱覆盖大数据分析
  任务4  分析基于大数据技术的弱覆盖问题
  5.3  切换问题大数据理论基础
    5.3.1  移动性管理
    5.3.2  GNR切换关键参数
    5.3.3  切换问题分析方法
  任务5  分析切换问题大数据
  本章总结
  习题5
第6章  位置信息大数据分析
  6.1  位置数据
    6.1.1  定位技术
    6.1.2  用户位置数据的日常应用
  6.2  热点区域
    6.2.1  热点区域的定义
    6.2.2  热点区域的特点及作用
    6.2.3  热点区域在民生领域的应用
  任务6  分析基于位置信息的热点区域
  本章总结
  习题6
第7章  互联网业务质量大数据分析
  7.1  移动互联网业务感知数据获取方式
  7.2  业务感知App的测试和监控功能
    7.2.1  浏览类业务的测试与监测功能
    7.2.2  视频类业务的测试与监测功能
    7.2.3  即时通信类业务的测试与监测功能
    7.2.4  网络测速功能
    7.2.5  全自动测试
    7.2.6  业务监测数据采集

  7.3  业务感知App的优化
    7.3.1  浏览业务首包响应时延优化
    7.3.2  手机游戏业务时延优化
    7.3.3  热门App大数据算法
  本章总结
  习题7

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