- 人机融合智慧涌现(AI大模型时代的综合集成研讨体系)
- - 作者：郑楠//李耀东//戴汝为|责编:刘杨
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302665106
  - 出版日期：2024/07/01
  - 页数：304
- 售价：51.6

内容大纲
综合集成研讨体系源于系统科学和复杂性科学的研究，是我国科学家钱学森院士、戴汝为院士（本书作者之一）等学者在整合系统、思维、智能等学科理论的基础上，于20世纪90年代初提出的处理“开放的复杂巨系统”的方法论。当前，随着社会、网络以及AI自身的高速发展，综合集成研讨体系的应用环境和对象均发生了一定的变化，如何吸收信息科学、认知科学、智能科学的前沿研究成果，纳入更加广泛的智能主体，设计更为通用的群体智能增强框架、过程和方法，促进更大范围内群体智慧的涌现，来共同处理更加复杂的重大决策问题和科技创新问题，是综合集成研讨体系发展的必然要求。为此，本书回顾了系统科学与复杂性科学的发展历程，从混合智能的角度重新梳理综合集成方法论的前期经验，进一步探究综合集成研讨体系的智能理论基础，开展了体系智能的融合与演化、社会智能的激发和使用等问题研究。这些工作不仅面向认知智能的前沿课题，更能为开放复杂环境下异构化、层次化认知智能和体系智能的研究开辟了一条新路，为其它类型的混合智能研究者提供了基础理论工具，同时将继续促进中国原创性综合集成方法论的有效、深入、持续发展和应用。
作者介绍
目录
第一篇  综合集成理论与智慧涌现
  第1章  人机结合的综合集成理论基础
    1.1  复杂系统概述
      1.1.1  系统科学的起源与早期发展
      1.1.2  从工程控制论到总体设计部
      1.1.3  一个科学的新领域
      1.1.4  开放的复杂巨系统
      1.1.5  与复杂性研究的交相辉映
    1.2  综合集成方法论
      1.2.1  定性定量相结合的综合集成法
      1.2.2  从定性到定量的综合集成法
      1.2.3  从定性到定量的综合集成研讨厅
      1.2.4  人机结合、以人为主，从定性到定量的综合集成研讨（厅）体系
      1.2.5  基于信息空间的综合集成研讨厅体系
    主要参考文献
  第2章  综合集成与智慧涌现
    2.1  面向智能涌现的综合集成
      2.1.1  运用综合集成法实现认识飞跃
      2.1.2  综合集成法构成一个社会化智能系统
      2.1.3  认识飞跃的实质是社会化智能涌现
      2.1.4  大模型时代的智能涌现
    2.2  人机结合智慧涌现
      2.2.1  个体智慧涌现
      2.2.2  人机结合，以人为主
      2.2.3  群体交互与社会化智能涌现
      2.2.4  社会化智能系统中的人机结合
    主要参考文献
第二篇  大模型时代的综合集成法
  第3章  大语言模型概述
    3.1  大模型的三要素
      3.1.1  Transformer架构
      3.1.2  预训练
      3.1.3  微调
      3.1.4  高效地使用大语言模型
    3.2  大模型的表现
      3.2.1  自然语言理解
      3.2.2  社会科学
      3.2.3  数学计算
      3.2.4  医学领域
    3.3  思维科学与大语言模型
      3.3.1  思维链推理技术
      3.3.2  自一致性推理方法
      3.3.3  思维树推理技术
      3.3.4  思维传播推理技术
    3.4  大模型的安全挑战与社会影响
      3.4.1  数据的安全挑战
      3.4.2  算法的安全挑战
      3.4.3  安全挑战带来的社会影响
    主要参考文献
  第4章  综合集成法中的大模型应用框架

    4.1  综合集成法中的三个体系
    4.2  综合集成系统的功能需求
    4.3  大模型的功能匹配分析
      4.3.1  研讨交互分系统
      4.3.2  流程管理分系统
      4.3.3  系统建模分系统
      4.3.4  群体学习分系统
      4.3.5  资源管理分系统
      4.3.6  特殊专家
    4.4  大模型在综合集成系统中的应用层次和步骤
    主要参考文献
  第5章  知识体系
    5.1  知识体系的概念与范畴
      5.1.1  知识体系概述
      5.1.2  知识体系的发展历程
      5.1.3  大模型时代下的知识工程
    5.2  知识体系的关键技术
      5.2.1  知识抽取的挑战与解决方案
      5.2.2  事件抽取的挑战与解决方案
      5.2.3  知识图谱的框架与设计
      5.2.4  多模态知识图谱构建
      5.2.5  知识体系与大模型融合共进
    主要参考文献
  第6章  专家体系
    6.1  专家体系概述
      6.1.1  专家体系的概念与范畴
      6.1.2  专家体系的发展历程
    6.2  专家体系的核心技术
      6.2.1  个体思维的外化与表达
      6.2.2  专家群体的交互和促进
      6.2.3  广义专家群体的交互
    6.3  群体思维的组织与激发
      6.3.1  依赖性思维、僵化思维和发散思维的定义
      6.3.2  对弊端思维的总体分析思路
      6.3.3  依赖性思维的形成与其对策
      6.3.4  僵化思维的形成与其对策
      6.3.5  发散思维的形成与其对策
      6.3.6  结论与启示
    6.4  大模型时代下的专家体系
      6.4.1  LLM促进专家体系的发展
      6.4.2  LLM-专家体系的核心技术
      6.4.3  LLM-专家体系的挑战与未来发展
    主要参考文献
  第7章  机器体系
    7.1  机器体系的概念与范畴
      7.1.1  机器体系概述
      7.1.2  机器体系的发展历程
    7.2  机器体系的关键技术
      7.2.1  复杂系统建模方法
      7.2.2  复杂系统仿真技术

      7.2.3  机器学习算法
      7.2.4  神经网络及深度学习
    主要参考文献
第三篇  综合集成法的总结与展望
  第8章  人机结合的智能系统
    8.1  智能系统的研究范式
      8.1.1  类脑智能
      8.1.2  演化智能
      8.1.3  人机混合智能
    8.2  智能系统之人机结合
      8.2.1  智能系统“人机结合”的现实需求
      8.2.2  人类“心智”与机器智能的结合
    8.3  大模型时代下的人机结合
      8.3.1  大模型与人机结合
      8.3.2  人机结合的三个层次
      8.3.3  人机结合的安全和伦理问题
    主要参考文献
  第9章  未来趋势、挑战与应对
    9.1  人机融合的未来发展趋势
    9.2  未来挑战与应对的探讨
    9.3  跨学科研究与创新
    主要参考文献
  第10章  结语
    10.1  主要研究成果总结
    10.2  对未来研究的建议
后记

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目