- 量化投资从理论到实践(21世纪经济管理新形态教材)/金融学系列
- - 作者：编者:温硕//陈婷秀|责编:徐永杰
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302669289
  - 出版日期：2024/08/01
  - 页数：416
- 售价：31.2

内容大纲
    本书是一本专注于量化投资领域的教材，旨在为读者提供从理论到实践的全面指导，深入浅出地介绍量化投资的基础概念以及实战中如何以Python编程语言为工具，借助第三方量化交易平台构建有效的量化投资策略。
    本书共分8章，从量化投资的基础知识讲起，内容包括量化交易平台介绍、金融投资基础知识的讲解、当下主流量化投资策略——因子策略、技术指标分析策略以及机器学习算法策略的详细介绍。本书将复杂的量化投资概念用通俗易懂的语言呈现，并且附有大量实战案例和代码示例，帮助读者快速掌握实际应用技巧，以达到理论结合实际的目的。
    本书可作为高等院校金融、投资等专业的教学用书，也可作为金融机构的岗位培训和自学用书。
作者介绍
温硕，山东大学数学学士，澳大利亚新南威尔士大学精算硕士，北美准精算师，盛宝金融科技商学院特聘教师。曾任职于美国道富银行澳大利亚基金项目组，拥有基金从业资格证，从事精算工作多年，在国内和澳大利亚股票市场拥有多年实践经验。研究方向为量化投资，在国外学术期刊发表论文4篇，主持教育部量化投资校企共建实验室项目1项。
目录
第1章  量化投资概述
  1.1  量化投资的基本概念
  1.2  量化投资主流策略
  1.3  量化投资发展历史
第2章  量化交易平台介绍
  2.1  常用量化交易平台简介
  2.2  AT-edu量化研究教学实践平台简介
第3章  金融量化基础知识
  3.1  股票基础知识
  3.2  期货基础知识
  3.3  基金基础知识
第4章  股票因子分析
  4.1  因子数据预处理
  4.2  单因子有效性检验
  4.3  多因子分析
第5章  股票多因子选股策略
  5.1  股票多因子选股策略理论基础
  5.2  CAPM策略
  5.3  Fama三因子选股策略
  5.4  简单多因子选股策略
第6章  技术形态指标分析和实践
  6.1  K线基础知识
  6.2  技术指标基础知识
  6.3  常用技术指标与形态的量化实现
第7章  量化交易技术指标策略
  7.1  量化技术指标策略的构建
  7.2  动量策略
  7.3  均值回归策略
第8章  人工智能在量化投资中的应用
  8.1  人工智能与量化投资概述
  8.2  机器学习基础
  8.3  机器学习经典模型介绍
  8.4  机器学习算法策略实战
参考文献

内容大纲

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