- 大数据概论及应用实践(通识版十四五高等学校计算机教育新形态一体化系列教材)
- - 作者：编者:刘爱芹//杜建彬|责编:祁云//李学敏
  - 出版社：中国铁道
  - ISBN：9787113313272
  - 出版日期：2024/10/01
  - 页数：222
- 售价：18.4

内容大纲
本书为“十四五”高等学校计算机教育新形态一体化系列教材之一。随着大数据时代的到来，数据成为第五大生产要素，也是发展新质生产力的优质生产要素。本书由浅入深、循序渐进地论述了培养复合型大数据专业人才所需要的数据意识、数据思维、数据伦理和数据能力等概念和理论。全书分为基础篇、技术篇、数据管理篇和应用篇四大部分，包括绪论、大数据技术概述、数据采集与数据预处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全、大数据思维、数据开放与共享、大数据的法律政策规范、大数据应用、综合案例共12章。为避免理论论述的抽象，本书融入丰富案例，同时引入浪潮数据管理平台为拓展仿真实训平台，使读者转换学习场景，直观地理解相应理论的具体内涵。
本书适合作为高等院校数据科学与大数据及计算机专业的导论课程教材，也可以作为高等院校非计算机专业（尤其文科）数据科学类课程教材，亦可作为职业院校大数据类课程教材，还可供对大数据感兴趣的读者自学。
作者介绍
目录
基础篇
  第1章  绪论
    1.1  数据
      1.1.1  数据的定义
      1.1.2  数据的类型
      1.1.3  数据的组织形式
      1.1.4  数据的生命周期
      1.1.5  数据的价值
      1.1.6  大数据的特征
    1.2  大数据
      1.2.1  大数据的发展历程
      1.2.2  大数据时代
      1.2.3  大数据时代的驱动力
      1.2.4  大数据的影响
    1.3  大数据的挑战和科学意义
      1.3.1  大数据带来的思维模式的变革
      1.3.2  大数据计算面临的挑战
      1.3.3  大数据专业与职业
      1.3.4  大数据与其他新兴技术的关系
    小结
    习题
技术篇
  第2章  大数据技术概述
    2.1  大数据处理的基本流程
      2.1.1  数据采集与预处理
      2.1.2  数据存储与管理
      2.1.3  数据分析与挖掘
      2.1.4  数据可视化
    2.2  大数据处理的主要模式
      2.2.1  流处理模式
      2.2.2  批处理模式
    小结
    习题
  第3章  数据采集与数据预处理
    3.1  概述
    3.2  数据采集
      3.2.1  数据采集概述
      3.2.2  数据采集的原则
      3.2.3  数据采集的来源
      3.2.4  数据采集的方法
    3.3  数据预处理
      3.3.1  数据清洗
      3.3.2  数据集成
      3.3.3  数据转换
      3.3.4  数据脱敏
    3.4  拓展实训
    小结
    习题
  第4章  数据存储与管理
    4.1  数据存储与管理技术的发展

    4.2  传统的数据存储和管理技术
      4.2.1  文件系统
      4.2.2  关系数据库
  ……
数据管理篇
应用篇

内容大纲

作者介绍

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