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内容大纲
网络存在于我们生活的方方面面——社交网络、通信网络、交通运输网络和万维网等;而大脑的神经元网络和人体的蛋白质网络,则决定着人类的智力水平和生存方式。本教材内容新颖、易于理解,介绍了多个领域所需要的网络科学基础知识,其应用范围涵盖了从管理到营销、从生物学到工程学、从神经科学到社会科学的方方面面。教师可通过本书培养学生重要的实用技能和代码编写的能力,以便在他们感兴趣的领域使用网络分析工具。本书的教程和课后练习为学生提供了大量动手实践的机会,在线编程教程进一步提升了学生的编程技巧。这种直观且直接的教学方法使本书成为网络科学入门课程的理想选择,适用于没有强大的数学或计算背景,但渴望学习网络科学基础知识并掌握其应用的广大读者。 -
作者介绍
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目录
0 引言
社会网络
通信网络
万维网与维基百科
互联网
交通运输网络
生物网络
本章小节
扩展阅读
课后练习
1 网络元素
基本定义
用代码处理网络
密度和稀疏性
子网
度
有向网络
加权网络
多层网络和时序网络
网络表示
绘制网络
本章小结
扩展阅读
课后练习
2 小世界网络
2.1 物以类聚,人以群分
2.2 路径和距离
2.3 连通性和连通分支
2.4 树
2.5 寻找最短路径
2.6 社交距离
2.7 六度分隔
2.8 朋友的朋友
2.9 本章小结
2.10 扩展阅读
课后练习
3 中枢节点
3.1 中心性指标
3.2 中心性分布
3.3 友谊悖论
3.4 超小世界
3.5 鲁棒性
3.6 核分解
3.7 本章小结
3.8 扩展阅读
课后练习
4 方向和权重
4.1 有向网络
4.2 万维网
4.3 PageRank
4.4 加权网络
4.5 信息和误导信息
目录
4.6 共现网络
4.7 权重异质性
4.8 本章小结
4.9 扩展阅读
课后练习
5 网络模型
5.1 随机网络
5.2 小世界模型
5.3 配置模型
5.4 择优连接
5.5 其他择优模型
5.6 本章小结
5.7 扩展阅读
课后练习
6 社团
6.1 基本定义
6.2 相关问题
6.3 社团检测
6.4 方法评估
6.5 本章小结
6.6 扩展阅读
课后练习
7 动力学
7.1 观点、信息与影响
7.2 传染病传播
7.3 意见动力学
7.4
本章小结
7.6 扩展阅读
课后练习
附录A Python教程
A.1 Jupyter Notebook
A.2 条件
A.3 列表
A.4 循环
A.5 元组
A.6 字典
A.7 组合数据类型
附录B Netlogo模型
B.1 PageRank
B.2 巨分支
B.3 小世界
B.4 择优连接
B.5 网络上的病毒
B.6 语言变化
参考文献
词汇中英对照
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