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内容大纲
运行速度慢的系统常常令人沮丧。它们会浪费用户的时间和金钱，甚至可能扼杀项目，危及相关从业人员的职业生涯。但是，如果能够洞悉其背后的原理，那么就可以轻松做出性能相关的正确决策。本书以清晰而周密的笔触揭示了为何系统会表现出这样的状态。如果你对以下问题感兴趣，那么本书就是为你准备的：
如何通过“正确观察正在发生的事情”来使一切变得完全不同？
如何自信且一致地识别、查看、框定、分析并解决性能问题？
如何将同事的情绪作为一种积极的力量？
如何更好地进行测试来避免出现问题，而不是等到以后直面问题？
如何找到确凿的证据来确定是否有可能做进一步改进？
作者用讲故事的方式教大家如何改进系统，无论是处理计算机软件还是面对日常生活中的某些流程。他不仅教大家性能优化方面的技能，还引导大家使用新的思维方式，帮助大家成为更稳定、更自信的优化专家。 -
作者介绍
卡里·米尔萨普（Cary Millsap）是Method R公司创始人，该公司为很多知名的企业提供服务，创建了世界上第一个用于管理、挖掘和处理成千上万个0racle跟踪文件的软件系统。20世纪90年代，他曾在Oracle公司担任系统性能组的副总裁。他是Oak Table Network的创始成员之一。 -
目录
序
前言
第一部分 关注目标
第1章 鲍勃
第2章 菲莉丝
第3章 正确的目标
第4章 南希
第5章 关注正确的目标
第6章 当无法关注目标时
第二部分 方法
第7章 四十九条申诉
第8章 发货标签问题
第9章 更多申诉
第10章 优先级
第11章 整个系统都很慢
第12章 间接收益
第13章 银弹
第14章 清单
第15章 R方法
第三部分 剖析
第16章 薪资系统
第17章 序列图
第18章 甘特图
第19章 跟踪
第20章 剖析表
第21章 创建剖析表
第四部分 衡量性能
第22章 性能是一种特性
第23章 可重复测试用例
第24章 间歇性问题
第25章 跟踪范围
第26章 识别体验
第27章 测量入侵
第五部分 优化
第28章 谜语
第29章 游戏
第30章 事件计数
第31章 事件持续时间
第32章 过滤前置
第33章 向左看
第34章 托-米尔萨普定律
第35章 瓶颈
第36章 警惕“系统瓶颈”
第37章 优化子系统的问题
第38章 每个问题都是偏态问题
第39章 关键路径
第六部分 延迟
第40章 凯文
第41章 排队延迟
第42章 排队论
第43章 双曲线
第44章 流量强度
第45章 利用率
第46章 双曲线杠杆
第47章 一致性延迟
第48章 延迟和吞吐量
第七部分 浪费
第49章 黛布拉
第50章 斜坡
第51章 玛莎
第52章 高效
第53章 修复低效，还是供给低效
第54章 雪怪
第55章 快速与高效
第56章 可扩展性
第八部分 解决问题
第57章 四个简单问题
第58章 到达数据尽头
第59章 高管反馈环
第60章 附带损害
第61章 过犹不及
第62章 道格
第63章 何时完成
九部分 预测
第64章 理查德
第65章 为什么需要预测
第66章 利用剖析表进行预测
第67章 对“做还是不做”决策的预测
第68章 线性行为
第69章 偏态
第70章 事件相互依赖
第71章 非线性行为
第十部分 延迟隐藏
第72章 妈妈
第73章 多米尼克
第74章 并行化
第75章 如何让系统崩溃
第76章 多任务处理
第77章 人类的多任务处理
第十一部分 谬误
第78章 邪恶精灵
第79章 皮夹克
第80章 被隐藏的异常值
第81章 当心许下的愿望
第82章 百分位规格
第83章 命中率问题
第84章 mpg问题
第85章 比率把戏
第86章 吞吐量和响应时间
第87章 比率没有用吗
第88章 何时比率可靠
第89章 描述性能改进
第90章 “加快n倍”的神话
第十二部分 测试
第91章 为什么要测试
第92章 风险
第93章 破坏性测试
第94章 测试并非一个阶段
第95章 自动化测试
第96章 预防问题
第十三部分 规划
第97章 厄特利夫人
第98章 容量规划
第99章 利用率目标
第100章 何时升级
第十四部分 政治
第101章 证明
第102章 少承诺的问题
第103章 七个项目风险放大器
第104章 快速失败
第105章 面子
第106章 珠宝商的方法
第107章 变更控制
第108章 记录保存
第109章 失败
第110章 要紧张，但别焦虑
第十五部分 收获乐趣
第111章 帮孩子们做优化
术语表
参考文献
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