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内容大纲
本书深入探讨了人工智能与艺术设计融合的理论与应用实践。本书采用跨学科视角,深入剖析人工智能在设计领域的基础理论与应用实践,揭示了AI赋能设计创新的内在逻辑与实现机制。本书内容不仅涵盖了AI赋能设计的基础知识与前沿技术,还融入了伦理、社会等多维度的深入分析,全面展现了设计学科在智能化浪潮中的革新与进步。本书旨在培养读者的批判性思维与前瞻性视角,激发其在设计实践中的创新潜力,同时为设计教育与实践领域提供丰富的学术资源与实用的操作指南。
本书适合作为高等院校、职业院校设计类专业的通识课教材。同时,本书不仅是一本教材,更是一把开启创意设计新世界的钥匙,能帮助艺术设计相关专业学生、行业从业者和AI爱好者迎接设计生态的挑战与转型。 -
作者介绍
董占军,籍贯内蒙古赤峰市,二级教授,艺术学博士,享受国务院特殊津贴专家,全国优秀教师,山东省有突出贡献中青年专家,山东省首批签约艺术评论家,山东省重点学科设计学首席专家、山东省高层次人才库人选、山东省教学名师、优秀研究生指导教师。山东工艺美术学院院长,主要从事设计史、设计美学、艺术文献学教学与研究工作。承担或完成国家社会科学基金重点项目《中国古代设计艺术思想研究》及山东省教学改革立项重点项目《艺术设计类专业应用型人才培养体系及教材建设研究》等科研、教学改革项目十余项,科研及教学成果分别获得山东省优秀教学成果、社会科学优秀成果、泰山文艺奖一、二、三等奖十余项。近年出版《西方现代艺术设计史》《艺术文献学论纲》《外国工艺美术史》《玩具》等学术著作12部,发表相关论文30余篇。 -
目录
第1章 绪论
1.1 人工智能设计概述
1.1.1 人工智能设计术语
1.1.2 设计的历史脉络和演进
1.1.3 人工智能与设计融合创新
1.2 人工智能设计引发的思考
1.2.1 人工智能设计带来的挑战和机遇
1.2.2 人工智能设计的应用和价值
第2章 人工智能基础
2.1 人工智能概述
2.1.1 人工智能的兴起与演进
2.1.2 人工智能应用领域
2.2 机器学习
2.2.1 机器学习简介
2.2.2 监督学习
2.2.3 无监督学习
2.2.4 强化学习
2.3 深度学习
2.3.1 深度学习简介
2.3.2 卷积神经网络
2.3.3 循环神经网络
2.3.4 生成对抗网络
2.3.5 迁移学习技术
2.4 计算机视觉
2.4.1 计算机视觉简介
2.4.2 基本任务
2.4.3 关键技术
2.4.4 相关应用
2.5 自然语言处理
2.5.1 自然语言处理简介
2.5.2 核心任务
2.5.3 关键技术
2.5.4 相关应用
第3章 生成式人工智能
3.1 生成式人工智能概述
3.1.1 生成式人工智能概念
3.1.2 生成式人工智能原理
3.1.3 生成式模型分类
3.2 AIGC应用平台:创意写作
3.2.1 ChatGPT
3.2.2 文心一言
3.2.3 悉语·智能文案
3.2.4 通义千问
3.2.5 Effidit
3.3 AIGC应用平台:智“绘”无界
3.3.1 ChatGPT
3.3.2 Midjourney
3.3.3 Stable Diffusion
3.3.4 文心一格
第4章 人工智能与设计变革
4.1 人工智能赋能影视创作
4.1.1 虚拟数字人
4.1.2 AI换脸
4.1.3 AI配音
4.2 人工智能赋能电子商务
4.2.1 创意文案
4.2.2 产品及广告设计
4.2.3 服饰展示及换装
4.3 人工智能赋能游戏设计
4.3.1 游戏剧情设计
4.3.2 游戏角色设计
4.3.3 游戏场景设计
4.4 人工智能赋能建筑设计
4.4.1 未来主义建筑
4.4.2 建筑与自然和谐共处
4.4.3 创意建筑探索
第5章 AIGC辅助设计应用与拓展
5.1 课程设计实例赏析
5.2 海报设计
5.2.1 设计平台——ChatGPT
5.2.2 案例介绍——音乐节海报
5.3 卡通形象及周边设计
5.3.1 设计平台——DALL
5.3.2 案例介绍——“独角鲸”卡通形象
5.4 漫画绘本制作
5.4.1 设计平台——Midjourney
5.4.2 案例介绍——《勇敢的铠甲少女》漫画绘本
5.5 特色模型训练
5.5.1 设计平台——Stable Diffusion
5.5.2 增强功能
5.5.3 模型训练
第6章 人工智能与设计伦理
6.1 人工智能伦理与道德
6.2 数据隐私与安全
6.2.1 隐私与安全风险来源
6.2.2 生成式人工智能治理问题
6.3 人工智能设计发展趋势
参考文献
后记
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