- Stable Diffusion-ComfyUI AI绘画工作流解析(四色印刷)
- - 作者：编者:王岩//赵馨璐|责编:赵军
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302671923
  - 出版日期：2024/09/01
  - 页数：226
- 售价：35.6

内容大纲
    本书从零开始，详尽系统地讲解从本地部署ComfyUI、下载安装自定义节点，到搭建各种工作流程的全过程。同时，辅以3D形象转绘、艺术二维码和证件照生成等实用案例，帮助读者快速掌握全新的AI绘图技术。
    为了让读者更快、更好地学会ComfyUI，本书提供了全程语音讲解视频和所有案例的工作流文件，并且在网盘中提供了常用自定义节点的全套模型下载和安装方法，帮助读者解决学习和使用ComfyUI过程中有可能遇到的各种问题。
    本书适合广大AI绘图爱好者、设计师、原画师、插画师、电商美工等专业人士阅读，同时也可以作为AI、美术、设计等培训机构和相关院校的参考教材。
作者介绍
目录
第1章  ComfyUI基础入门
  1.1  常用Stable Diffusion界面的优缺点
  1.2  部署和运行ComfyUI
  1.3  安装管理自定义节点
  1.4  理解Stable Diffusion的工作原理
  1.5  ComfyUI的基本操作
  1.6  模型的分类和调用
  1.7  打造更舒适的界面
第2章  基本文生图工作流
  2.1  提示词的写法规则
  2.2  用中文输入提示词
  2.3  进一步完善工作流
  2.4  K采样器参数详解
  2.5  条件类节点的运用
  2.6  创建自定义节点组
第3章  进阶文生图工作流
  3.1  附加高清修复流程
  3.2  优化整理节点和布线
  3.3  修复面部崩坏问题
  3.4  SDXL和Refiner工作流
  3.5  超级加速SDXL模型
  3.6  风格化SDXL模型
  3.7  Playground美学模型
  3.8  Stable Diffusion 3
第4章  图生图工作流
  4.1  常规图生图流程
  4.2  Cascade图生图
  4.3  局部重绘工作流
  4.4  自动提取图像遮罩
  4.5  最强局部重绘插件
  4.6  实时涂鸦绘画流程
  4.7  自由扩展图片尺寸
  4.8  超分辨率放大图片
第5章  ControlNet工作流
  5.1  ControlNet的基本运用
  5.2  精确控制角色姿势
  5.3  完美修复图片细节
  5.4  深度图和法线贴图
  5.5  生成一致性的角色
  5.6  相同场景下的不同氛围
第6章  强力自定义节点合集
  6.1  用肖像大师随意捏脸
  6.2  风格迁移和多图融合
  6.3  最逼真的换脸效果
  6.4  直接生成透明图层
  6.5  重塑图片中的光影
  6.6  输入文字生成视频
  6.7  利用图片生成视频
第7章  工作流典型应用实战
  7.1  艺术二维码生成器

  7.2  完美手部修复工作流
  7.3  商务证件照工作流
  7.4  一键转绘3D形象
  7.5  任意转换对象的材质
  7.6  电商商品海报工作流

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