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内容大纲
本书的特色是理论联系实际，在讲解理论的同时，通过分析农林经济管理实践案例，加深对理论的理解。本书共9章，第1章是对统计学、统计软件、农林经济管理学科的介绍。第2章到第4章是统计学的基础知识，包括数据的收集与初步处理，常用的统计分布、推断统计。第5章到第9章是统计学方法在农林经济管理中应用的实践案例讲解，这部分内容可以作为统计学的上机实验使用。本书从第2章开始每一章都安排了课后练习题，课后练习题都是与书中例题采用的方法相同，锻炼读者举一反三、灵活应用的能力。 -
作者介绍
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目录
第1章 统计学在农林经济管理中的应用概述
1.1 统计软件介绍
1.2 农林经济管理学科介绍
第2章 数据资料的收集与初步处理
2.1 数据的来源
2.2 数据的初步分析
2.3 思考与练习
第3章 常用统计分布与统计分布的模拟
3.1 常用统计分布的概率密度函数
3.2 常用统计分布的累积概率及其逆运算
3.3 常用统计分布的模拟
3.4 思考与练习
第4章 农林经济管理中常用的推断统计
4.1 参数估计
4.2 假设检验
4.3 分类数据的独立性检验
4.4 方差分析
4.5 思考与练习
第5章 主成分分析法与因子分析法在农林经济管理中的应用
5.1 主成分分析法
5.2 主成分分析法在农林经济管理中的应用
5.3 因子分析法
5.4 因子分析法的步骤
5.5 思考与练习
第6章 熵值法与熵权法在农林经济管理中的应用
6.1 熵值法
6.2 熵值法在农林经济管理中的应用
6.3 熵权法
6.4 熵权法在农林经济管理中的应用
6.5 思考与练习
第７章 线性回归在农林经济管理中的应用
7.1 线性回归
7.2 回归方程的设定和系数估计
7.3 回归分析在农林经济管理中的应用
7.4 思考与练习
第８章 二元选择模型在农林经济管理中的应用
8.1 Logistic 模型分析概述
8.2 二元 Logistic 回归分析
8.3 多元 Logistic 回归分析
8.4 思考与练习
第９章 双重差分法在农林经济管理中的应用
9.1 双重差分法
9.2 双重差分法在农林经济管理中的应用
9.3 双重差分模型检验
9.4 思考与练习
期末检测题
参考文献
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