- 知识追踪原理及应用
- - 作者：李浩君//高鹏|责编:周胜婷
  - 出版社：经济科学
  - ISBN：9787521859416
  - 出版日期：2024/08/01
  - 页数：212
- 售价：30.4

内容大纲
本书聚焦于知识追踪优化及应用研究，旨在将数据驱动理念和深度学习技术融入教学评价服务，以提升教学评价的准确性和有效性。从教育学、人工智能、心理学等维度全面阐释知识追踪的研究体系。同时，优化知识追踪模型，探索其在教育教学中的实际应用，已成为智能教育研究领域中颇具特色的研究工作。
作者介绍
李浩君，男，1977年8月生，浙江上虞人，浙江工业大学教授、博士、博士生导师，美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者，浙江省重点学科教育技术学学科负责人，浙江省高等学校中青年学科带头人。主要研究方向为知识服务、移动学习以及智能教育等，主持国家社会科学基金一般项目和国家自然科学基金面上项目各1项，主持教育部人文社科项目等省部级课题4项；以第一作者发表一级期刊论文9篇、CSSCI期刊论文16篇，“出版专著2部、教材3部；获浙江省科学技术二等奖1项、国家级教学成果二等奖1项。
目录
第1章  绪论
  1.1  研究背景
  1.2  研究内容
  1.3  研究现状
  1.4  研究价值
  1.5  本章小结
第2章  知识追踪研究基础
  2.1  .知识追踪理论基础
  2.2  知识追踪模型基础
  2.3  知识追踪实验基础
  2.4  本章小结
第3章  深度知识追踪模型优化研究
  3.1  深度知识追踪模型优化问题
  3.2  融入梯度提升回归树的深度知识追踪模型优化方法
  3.3  自注意力机制与双向GRU协同的深度知识追踪模型优化方法
  3.4  基于产生式迁移的深度知识追踪模型优化方法
  3.5  本章小结
第4章  知识追踪视域下学习者知识掌握状态可视化研究
  4.1  学习者知识掌握状态可视化概述
  4.2  知识追踪视域下学习者知识掌握状态可视化策略设计
  4.3  知识追踪视域下学习者知识掌握状态可视化应用实践
  4.4  本章小结
第5章  基于知识追踪的学习者薄弱知识点挖掘研究
  5.1  学习者薄弱知识点挖掘概述
  5.2  基于知识追踪的薄弱知识点挖掘策略设计
  5.3  融入多维问题难度的自适应知识追踪模型
  5.4  基于知识追踪的薄弱知识点挖掘应用实践
  5.5  本章小结
第6章  融入深度知识追踪模型的协作学习分组
  6.1  协作学习分组概述
  6.2  面向协作学习分组的深度知识追踪优化模型
  6.3  融入深度知识追踪模型的协作学习分组方法
  6.4  分组方法应用效果研究
  6.5  本章小结
参考文献

内容大纲

作者介绍

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