- 空间目标雷达特性原理与应用
- - 作者：编者:李智//尹灿斌//方宇强|责编:戚亚
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302664932
  - 出版日期：2024/08/01
  - 页数：478
- 售价：67.6

内容大纲
本书主要围绕空间目标雷达特性的测量原理及智能识别等应用问题论述，主要包括空间目标雷达特性测量原理和基于人工智能的空间目标智能识别两大部分。其中，空间目标雷达特性原理部分为第1～5章，主要论述了空间目标雷达特性测量基础、逆合成孔径雷达的基本概念、ISAR距离-多普勒成像原理、ISAR成像的运动补偿原理、ISAR距离-瞬时多普勒成像原理等关键的空间目标雷达特性原理。基于人工智能的空间目标智能识别为第6～8章，主要论述了基于雷达散射截面积特性测量的目标智能识别、基于高分辨距离像的目标智能识别，以及基于高分辨ISAR复图像的目标智能识别。其中，第6章主要基于窄带雷达RCS特性测量数据实施目标智能识别；第7章和第8章主要利用宽带雷达特性测量数据实施目标智能识别。第7章论述了基于一维高分辨距离像的空间目标智能识别，第8章论述了基于二维高分辨复图像的空间目标智能识别。
本书可供学习空间目标雷达特性测量原理、空间目标探测与识别、空间目标智能识别的高校师生阅读，对于从事相关专业领域研究的学者也具有较高的参考价值。
作者介绍
目录
第1章  空间目标雷达特性测量基础
  1.1  雷达散射截面积
  1.2  雷达测距
  1.3  距离与距离分辨率
  1.4  信号的带宽方程和时宽方程
  1.5  频率调制、信号带宽与距离分辨率
  1.6  脉冲压缩与高分辨率距离像
  1.7  雷达方程
  1.8  线性调频信号及其脉冲压缩
    1.8.1  匹配滤波处理
    1.8.2  解线调处理
第2章  逆合成孔径雷达基础
  2.1  合成孔径的基本概念
    2.1.1  孔径的基本概念
    2.1.2  合成孔径的基本概念
  2.2  方位分辨率与方位压缩
    2.2.1  方位分辨率
    2.2.2  方位压缩
  2.3  逆合成孔径雷达基础
    2.3.1  多普勒效应
    2.3.2  运动目标的二维高分辨率成像原理
    2.3.3  ISAR图像的二维分辨率
  2.4  逆合成孔径雷达的历史及现状
    2.4.1  夸贾林导弹靶场的基尔南再入测量站
    2.4.2  林肯空间监视组合体
    2.4.3  美国的舰载、海基和机载ISAR
    2.4.4  德国高分辨率ISAR
  2.5  逆合成孔径雷达成像的基本问题
    2.5.1  成像的数学模型
    2.5.2  成像的点散布函数
    2.5.3  目标的未知机动造成的成像难题
    2.5.4  成像步骤
第3章  距离-多普勒ISAR成像原理
  3.1  ISAR距离-多普勒成像
  3.2  转台目标的ISAR回波信号模型
  3.3  SAR和ISAR距离-多普勒算法的区别与联系
  3.4  ISAR的一维高分辨率距离像
  3.5  距离包络对齐-粗平移运动补偿
  3.6  相位校正——精细平移运动补偿
  3.7  旋转运动补偿
第4章  ISAR成像的运动补偿原理
  4.1  运动目标的距离像色散效应
  4.2  基于FrFT的距离像速度补偿
    4.2.1  补偿原理
    4.2.2  基于最小熵分级搜索的最优参数确定方法
    4.2.3  回波预相干化处理及对MTRC的校正
    4.2.4  距离像速度补偿的ISAR成像原理及流程
    4.2.5  距离像速度补偿与成像仿真实验
    4.2.6  实测数据距离像速度补偿与成像试验
  4.3  基于频谱最小熵的距离像速度补偿

    4.3.1  补偿原理
    4.3.2  基于频谱最小熵的补偿方法
    4.3.3  实验验证与分析
  4.4  距离像包络对齐的基本方法和原理
    4.4.1  距离质心跟踪法
    4.4.2  相邻相关法
    4.4.3  基准距离像相关法
    4.4.4  距离像包络对齐的其他准则
  4.5  相位校正的基本方法和原理
    4.5.1  多普勒质心跟踪法
    4.5.2  单特显点法
    4.5.3  多特显点法
    4.5.4  图像对比度法
    4.5.5  图像最小熵法
  4.6  目标转动时散射点的走动补偿
第5章  距离-瞬时多普勒ISAR成像原理
  5.1  机动目标运动类型及其等效转动特性
  5.2  距离-瞬时多普勒ISAR成像原理
  5.3  联合时频分析的基本方法
    5.3.1  非平稳信号
    5.3.2  基于原子分解的线性时频表示
    5.3.3  谱图与尺度图
    5.3.4  能量型时频分布
    5.3.5  基于时频分析的线性调频信号检测和参数估计
  5.4  距离-瞬时多普勒ISAR成像
    5.4.1  非均匀转动空间目标的ISAR回波特性
    5.4.2  基于FrFT-CLEAN的方位成像算法
    5.4.3  改进的RWT方位成像算法
    5.4.4  基于方位时频域楔石形变换的方位快速成像算法
    5.4.5  机动目标ISAR成像的最小二乘RELAX算法
第6章  基于RCS特性测量的目标智能识别
  6.1  基于RCS特性的空间目标外形特征识别
    6.1.1  基于窄带RCS的空间目标尺寸识别
    6.1.2  基于深度神经网络的空间目标结构识别
    6.1.3  基于动态时间规整算法的空间目标结构识别
  6.2  基于RCS特性的空间目标姿态运动研究
    6.2.1  基于多重交叉残差的周期反演
    6.2.2  基于变分模态分解与互信息的周期反演
    6.2.3  空间目标姿态运动模式识别
  6.3  基于窄带RCS的空间目标姿态异动检测
    6.3.1  基于观测几何的空间目标姿态指向状态异动检测
    6.3.2  基于无监督学习的空间目标姿态运动模式异动检测
    6.3.3  基于深度学习的空间目标姿态运动模式异动检测
第7章  基于高分辨率距离像的目标智能识别
  7.1  高分辨率距离像目标识别及其研究现状
    7.1.1  HRRP特性处理
    7.1.2  传统HRRP目标识别
    7.1.3  基于深度学习的HRRP目标识别方法
  7.2  卫星目标高分辨ISAR数据生成与特性分析
    7.2.1  ISAR数据产生的基本原理

    7.2.2  卫星目标几何建模与ISAR数据仿真生成
    7.2.3  卫星目标ISAR数据特性分析
  7.3  基于高分辨率距离像的卫星目标识别技术
    7.3.1  卫星目标的HRRP数据信息挖掘与划分
    7.3.2  HRRP卫星目标识别的GRU-SVM模型
    7.3.3  基于不同HRRP特征表示的卫星目标识别对比研究
第8章  基于高分辨ISAR复图像的目标智能识别
  8.1  基于深度学习的ISAR像卫星目标识别技术
    8.1.1  ISAR像形变建模与数据集构建
    8.1.2  基于PT-CCNN的ISAR像形变鲁棒卫星目标识别方法
    8.1.3  实验结果与对比分析
  8.2  基于少样本学习的ISAR像卫星目标识别
    8.2.1  少样本分类及其数据集构建
    8.2.2  基于三元组中心损失的少样本分类特征表示学习
    8.2.3  实验结果与对比分析
  8.3  基于ISAR像的卫星目标部件识别
    8.3.1  ISAR像部件标注数据准备
    8.3.2  基于语义分割和掩模匹配的ISAR像部件识别方法
    8.3.3  实验结果与对比分析
附录A  24颗卫星光学图片和三维模型
附录B  基于雷达的卫星轨道高度计算方法
参考文献

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