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内容大纲
本书介绍现代智能信息处理的多个方面,包括人工智能的发展历程,人工智能的应用场景,人工智能相关的数学基础,人工智能方法(监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、深度学习),智能通信信息处理,智能计算信息处理等。本书侧重智能信息处理的基本方法,突出结合实际运用场景展开,展示了智能信息处理在现代信息化网络中的重要作用。本书在简明介绍现代智能信息处理理论的基础上,重点介绍智能信息处理的典型方法实现。
本书共5章:第1章为绪论,着重介绍人工智能的发展历程,重要的研究领城,典型的应用场景,以及基于人工智能的信息处理手段;第2章为基础知识概论,着重介绍人工智能相关的数学基础,典型的人工智能学习方法,通信信息处理,以及计算信息处理基本理论;第3章为智能通信信息处理,详细讨论智能射频通信传输,智能可见光通信传输,智能无人机通信传输,智能超表面通信传输以及多址通信传输;第4章为智能计算信息处理,详细讨论智能分布式计算,智能边缘计算,智能云计算,智能区块链等技术细节;第5章为现代智能信息处理开发案例,详细介绍开发语言基础,如Python和MATLAB,以及智能信息处理的案例,包括RIS辅助无线通信案例、智能可见光通信案例、智能无人机通信案例、智能超表面通信案例、智能区块链案例。全书提供了大量应用实例。本书内容取材全面、新颖,包括智能信息处理实现的软硬件系统的建模,涵盖多种现代信息技术,详细讲述了目前智能信息处理领城研究的多种典型方法的实际运用,体现了现代性、先进性、创新性,特别是实用性。
本书可作为高等院校电子、通信、计算机、人工智能等专业的本科生和研究生教材,也可作为工程技术相关领城专业人员的参考书。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 人工智能的发展历程
1.3 人工智能的研究领城
1.3.1 专家系统
1.3.2 机器学习
1.3.3 机器人
1.3.4 智能决策支持系统
1.3.5 模式识别
1.4 人工智能的应用场景
1.4.1 汽车行业
1.4.2 金融市场
1.4.3 健康领域
1.4.4 零售业
1.4.5 媒体行业
1.4.6 智能支付系统
1.4.7 智能家居
1.5 人工智能的信息处理
第2章 基础知识概论
2.1 人工智能相关的数学基础
2.1.1 微积分
2.1.2 线性代数
2.1.3 概率论
2.2 人工智能方法
2.2.1 监督学习
2.2.2 无监督学习
2.2.3 半监督学习
2.2.4 强化学习
2.2.5 深度学习
2.3 信息处理
2.3.1 通信信息处理
2.3.2 计算信息处理
第3章 智能通信信息处理
3.1 智能射频通信传输
3.1.1 信道模型
3.1.2 信道估计
3.2 智能可见光通信传输
3.2.1 信号调制编码
3.2.2 信道建模
3.2.3 信道估计
3.2.4 可见光组网
3.3 智能无人机通信传输
3.3.1 无人机通信的发展
3.3.2 无人机应用现状
3.3.3 智能无人机通信技术
3.3.4 中小型智能无人机通信的未来
3.4 智能超表面通信传输
3.4.1 智能超表面概述
3.4.2 RIS调控原理
3.4.3 信道建模
3.4.4 信道估计
3.4.5 RIS通信系统
3.5 多址通信传输
3.5.1 正交多址
3.5.2 非正交多址
3.5.3 技术案例
3.5.4 多用户组网系统
第4章 智能计算信息处理
4.1 智能分布式计算
4.1.1 分布式计算
4.1.2 MapReduce
4.1.3 Spark
4.2 智能边缘计算
4.2.1 边缘计算的发展
4.2.2 边缘计算的概述
4.2.3 边缘计算的关键技术
4.2.4 MEC计算与通信模型
4.3 智能云计算
4.3.1 云计算的简要历史和定义
4.3.2 云计算的基本概念和本质
4.3.3 云计算的体系架构和关键技术
4.3.4 云计算的五大趋势
4.3.5 云计算经典案例
4.4 智能区块链
4.4.1 什么是区块链
4.4.2 区块链的体系结构和关键技术
4.4.3 区块链的应用
4.4.4 区块链的未来
第5章 现代智能信息处理开发
5.1 开发语言基础
5.1.1 Python语言基础
5.1.2 MATLAB语言基础
5.2 智能信息处理案例
5.2.1 RIS辅助无线通信案例
5.2.2 智能可见光通信案例
5.2.3 智能无人机通信案例
5.2.4 智能超表面通信案例
5.2.5 智能区块链案例
参考文献
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