- 大模型项目实战(多领域智能应用开发)/智能系统与技术丛书
- - 作者：高强文|责编:孙海亮
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111762348
  - 出版日期：2024/09/01
  - 页数：219
- 售价：35.6

内容大纲
    本书系统地讲解了大语言模型的实战应用过程，涵盖基础知识、常见操作和应用开发3个方面，帮助大语言模型的使用者、应用开发者循序渐进地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用开发技能。全书共18章，分为三篇：
    基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。
    操作篇详细讲解大模型的实操环节，包括环境搭建、多种有代表性的开源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作。
    开发篇讲述大语言模型在Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent、智能语音对话、数字人、模型训练、AI小镇这9个领域的应用开发过程，从工作原理、源码分析、部署运行和测试验证等方面进行了详细介绍。中间还穿插讲解了VS Code插件的开发，丰富了应用运行的场景。
作者介绍
高强文，互链高科（北京）技术发展有限公司总经理，银川方达电子系统工程有限公司董事长，宁夏回族自治区劳动模范。专注于人工智能大语言模型应用开发、开源社区开发与运营。参加工作20多年来，一直从事医疗健康领域信息化、人工智能等产品研发与管理工作，近年来致力于开源事业，开发运营aliendao.cn、gitclone.com和opendao.cn等开源社区，在GitHub上贡献了20多个开源代码库。
目录
前言
基础篇
  第1章  大语言模型的基础知识
    1.1  大语言模型概述
      1.1.1  基本情况
      1.1.2  发展历史
      1.1.3  发展现状
      1.1.4  发展趋势
    1.2  基本原理
      1.2.1  Transformer架构
      1.2.2  编码器与解码器
      1.2.3  自注意力机制
    1.3  应用开发技术
      1.3.1  Python
      1.3.2  React.js
    1.4  训练方法
      1.4.1  FFT
      1.4.2  RLHF
      1.4.3  P-Tuning
      1.4.4  LoRA
    1.5  常见现象
      1.5.1  幻觉
      1.5.2  灾难性遗忘
      1.5.3  涌现
      1.5.4  价值对齐
  第2章  大语言模型应用架构
    2.1  整体架构
    2.2  基础设施
      2.2.1  硬件部分
      2.2.2  操作系统
    2.3  基础软件
      2.3.1  CUDA
      2.3.2  PyTorch
      2.3.3  Anaconda
      2.3.4  Nginx
    2.4  应用软件
      2.4.1  大语言模型文件
      2.4.2  Transformers库
      2.4.3  服务程序
      2.4.4  API
      2.4.5  客户端程序
  ……
操作篇
开发篇

内容大纲

作者介绍

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