- 财务大数据分析(微课版大数据时代财经类专业数智财经系列教材)
- - 作者：编者:吴彦文//张潇羽|责编:刘焕
  - 出版社：大连理工大学
  - ISBN：9787568551762
  - 出版日期：2024/09/01
  - 页数：259
- 售价：22

内容大纲
本教材与新道云财务大数据分析与决策教学项目深入融合，引用平台自建脱敏真实企业经营数据，配套上海证券交易所4000余家上市公司财务报表数据及真实企业经营数据，采用Python工具完成财务大数据的获取、处理、分析和可视化分析任务，能够满足学生和从业人员终身学习需求。
本教材可作为高等职业教育财务会计类专业财务大数据分析相关课程授课教材，也可作为各类财务分析岗位人员培训、自学用书。为满足个性化学习需求及混合式教学需要，本教材配有微课、电子课件、习题参考答案等辅助资源。
作者介绍
目录
项目一  财务大数据分析基础认知
  任务一  财务大数据分析基础
  任务二  构建财务大数据分析环境
项目二  财务大数据采集、清洗与集成基础应用
  任务一  大数据在财务数据采集中的应用
  任务二  大数据在财务数据清洗中的应用
  任务三  大数据在财务数据集成中的应用
项目三  财务大数据可视化设计与基础应用
  任务一  财务大数据可视化设计基础
  任务二  可视化在企业概况分析中的应用
  任务三  可视化在不同行业财务特征分析中的应用
项目四  大数据在经营者角度财报分析中的应用
  任务一  准备经营者角度财务大数据
  任务二  经营者角度企业盈利能力可视化分析
  任务三  经营者角度企业偿债能力可视化分析
  任务四  经营者角度企业营运能力可视化分析
  任务五  经营者角度企业发展能力可视化分析
项目五  大数据在企业费用分析与管理中的应用
  任务一  企业费用整体可视化分析
  任务二  企业专项费用可视化分析
项目六  大数据在企业资金分析与管理中的应用
  任务一  准备资金及相关数据分析
  任务二  分析企业资金存量
  任务三  分析企业资金来源
  任务四  企业债务预警分析
项目七  大数据在综合分析与智能分组中的应用
  任务一  准备投资目标行业财报大数据
  任务二  目标行业内各企业财务可视化对比分析
  任务三  K-Means聚类算法模型企业智能分组
参考文献

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