- 大数据分析与挖掘(微课版国家双高职业院校新形态系列教材)
- - 作者：编者:杨雪峰//吴圭亮//曾俊|责编:高智银
  - 出版社：大连理工大学
  - ISBN：9787568544016
  - 出版日期：2023/12/01
  - 页数：284
- 售价：26

内容大纲
本教材以任务驱动为主线，基于大数据平台搭建、数据采集选型和流程设计、数据采集系统环境搭建、数据分析、数据可视化的企业级项目处理流程展开，由简到繁，全面展示了全国职业技能大赛大数据技术与应用赛项的技能要点。主要内容包括大数据平台的搭建与运维、大数据的采集与存储、大数据的处理、数据的分析、数据的可视化等，详细讲述了NumPy数值分析、Pandas统计分析、基于Matplotlib的数据可视化、Hadoop平台及组件部署、Spark组件部署、数据采集等内容，最后通过“项目实战——零售行业数据分析”和“用户分析系统”的综合实战项目，让学生了解大数据技术在企业中的实际应用。本教材以“岗课赛证”一体化教学模式，使学生掌握大数据技术专业所需的知识与技能，培养学生职业能力和职业素养。本教材是省级精品课程配套教材，配有微课、教学课件、教案、源代码等资源，类型多样、分布合理。每个项目都配备了习题，给读者提供了很多的练习资源，并且提供了完整代码，可以边学边练，起到巩固和提高的目的。
作者介绍
目录
项目1  NumPy数值分析
  任务1.1  认识ndarray
  任务1.2  NumPy的函数及文件操作
项目2  Pandas统计分析
  任务2.1  认识Pandas库
  任务2.2  Pandas库的索引操作
  任务2.3  Pandas库的数据排序和统计函数
项目3  基于Matplotlib的数据可视化
  任务3.1  认识Matplotlib
  任务3.2  基本图形的绘制
项目4  Hadoop平台及组件部署
  任务4.1  Hadoop平台及搭建步骤
  任务4.2  Hive组件及搭建步骤
项目5  Spark组件部署
  任务5.1  Spark组件及搭建步骤
  任务5.2  ZooKeeper组件及搭建步骤
项目6  数据采集
  任务6.1  数据采集技术概述
  任务6.2  分析明确采集对象
  任务6.3  构造采集请求
  任务6.4  实现数据爬取
  任务6.5  日志数据采集
  任务6.6  Scrapy框架
项目7  项目实战一零售行业数据分析
  任务7.1  大数据平台及组件的部署管理
  任务7.2  数据采集与处理
  任务7.3  数据清洗与挖掘分析
  任务7.4  数据可视化
项目8  用户分析系统
  任务8.1  日志数据生成
  任务8.2  日志数据分析
参考文献

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