- 人工虚拟智能(拒绝妥协)/群学新知译丛
- - 作者：(英)哈利·柯林斯|责编:贺翠翠|总主编:李钧鹏|译者:唐旭日
  - 出版社：华中科技大学
  - ISBN：9787568087612
  - 出版日期：2022/12/01
  - 页数：182
- 售价：39.2

内容大纲
本书从社会学角度考察了人工智能的未来发展趋势，并试图回答人工智能研究面临的一个重大问题——计算机能否在智能方面与人类媲美？作者极力避免艰深的学术词汇，采用通俗易懂的语言，并运用思维实验的方法，分析了图灵测试、中文屋等传统思维实验模型，提出了包含六个等级的人工智能发展框架。作为一本科普类读物，书中提出的许多观点都比较精辟，富于启发性，在人工智能快速发展的今天，读一读必然有所裨益。
作者介绍
目录
第一章  社会生活中的计算机以及人类妥协危机
  语言、智能和社会嵌入
  人工智能的两个原则：规则、模式和先例
  人工虚拟智能
  注释
第二章  专业知识和写作：对人工智能的思考
  “不能”的意义
  专业知识和专家
  人工智能信念
  人工智能专业知识
  未来和基本原则
  注释
第三章  语言和“修复”
  人类如何处理拼写错误之类的问题
  语言的中心性
  语言进入计算机和中文屋
  这个问题解决了吗？
  图灵测试及其复杂性
  注释
第四章  人类、社会语境和身体
  人类如何理解社会语境？
  非融入性社会学的问题
  模仿游戏和互动性专业知识
  单态行为和多态行为
  身体与人工智能
  注释
第五章  六级人工智能
  Ⅰ级人工智能：工程智能
  Ⅱ级人工智能：非对称性假体
  Ⅲ级人工智能：对称性文化吸收者
  Ⅳ级人工智能：挑战人性的文化吸收者
  Ⅴ级人工智能：自治的类人社会
  Ⅵ级人工智能：自治的外星社会
  结语
  注释
第六章  深度学习——基于先例的模式识别
  计算机
  扩展的摩尔定律
  神经网络及其继任者
  模式识别：自下而上、自上而下和知识社会学
  模式识别的要素
  更多关于自下而上和自上而下的内容
  注释
第七章  库兹韦尔的大脑模型和知识社会学
  注释
第八章  人类如何学习计算机无法掌握的内容
  人类从文化中学习
  信任前提下产生分歧在学习和创造中的作用
  中间结论：这项人类互动研究对人工智能的意义
  人工智能一些容易被忽视的老毛病

  小群体、信任以及身体之间的关系
  注释
第九章  人工智能的两类模型与未来发展方向
  对身体的重新审视
  互联网与人类文化的形成
  新型人工智能与新的关联
  注释
第十章  编辑测试和图灵测试的其他新版本
  编辑测试及其优势
  注释
附录一  当今互联网如何运作
  注释
附录二  “小狗”
参考文献
译后记

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