- 西方绘画风格的认知与知识表示研究(2024)/河南警察学院中原警务文库
- - 作者：齐卫颖|责编:李娜
  - 出版社：中国人民公安大学
  - ISBN：9787565348587
  - 出版日期：2024/07/01
  - 页数：176
- 售价：23.2

内容大纲
本书在艺术与科学跨学科的研究视角下，以西方绘画作品为研究对象，尝试运用人工智能的深度学习技术探索一种能够清晰描述绘画风格的知识表示方法。本书采用人工智能的深度学习技术进行了西方绘画风格的计算分析与表示。
作者介绍
齐卫颖，河南警察学院教师，主要从事艺术理论、公安艺术教育研究。本科毕业于重庆邮电大学、硕士毕业于哈尔滨工业大学，研究方向均为数字媒体艺术；博士毕业于中国传媒大学艺术与科学专业，研究方向为人工智能与绘画艺术。在中文核心期刊发表《人工智能艺术创作基本问题审思》《河南卫视“中国节气”系列节目的创作与传播分析》等论文。
目录
绪论
  第一节  研究背景与意义
  第二节  国内外研究现状
  第三节  研究思路、方法与创新
第一章  西方绘画风格的基础理论分析
  第一节  西方绘画风格概述
  第二节  西方绘画风格的形式构成
  第三节  西方绘画风格的内容构成
  第四节  西方绘画风格与艺术家的主体因素
  第五节  西方绘画风格主要表现于作品形式
  本章小结
第二章  西方绘画风格的认知研究
  第一节  西方绘画风格的认知加工过程
  第二节  西方绘画风格认知的早期加工
  第三节  西方绘画风格认知的中期加工
  第四节  西方绘画风格认知的晚期加工
  第五节  西方绘画风格的认知主要来自作品形式
  本章小结
第三章  基于深度学习的西方绘画风格计算实验
  第一节  西方绘画风格计算实验的理论基础
  第二节  西方绘画风格计算实验的实验数据与评价指标
  第三节  西方绘画风格计算实验设计与分析
  第四节  卷积特征的可视化分析
  本章小结
第四章  西方绘画风格的知识表示研究
  第一节  西方绘画风格知识表示概述
  第二节  基于图像风格迁移的绘画风格特征数据提取
  第三节  格拉姆矩阵与绘画风格特征的映射关系分析
  第四节  西方绘画风格的阶层知识表示法
  本章小结
结语
  第一节  本书主要内容总结
  第二节  人工智能艺术本体性的分析
  第三节  人工智能与未来艺术创作
  第四节  人工智能与未来艺术作品
  第五节  人工智能与未来艺术接受
参考文献

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