- 智能制造管理(西安交通大学研究生十四五规划精品系列教材)
- - 作者：编者:吴锋//张永政|责编:裴泱//单元花
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111761297
  - 出版日期：2024/09/01
  - 页数：219
- 售价：19.92

内容大纲
    本书编写旨在建立智能制造管理方法论，并提出企业推进智能制造的具体模式与路径等。主要包括制造模式演变、德国工业4.0与信息物理系统、智能制造基本原理、智能制造管理、智能制造管理系统能力评估、智能制造管理实施路径与对策、基于KPI的智能制造管理系统、智能工厂的规划与设计、数字孪生与智能制造、面向智能工厂动态生产的实时优化运行技术、智能物流仓储系统规划与设计、智能制造人力资源管理、人工智能与智能制造、网络协同制造管理、制造大数据分析方法等内容。
    本书从制造管理而非技术视角探讨了企业推进智能制造所需的管理能力、信息系统以及实施方案等。
    本书可作为高等学校管理类各专业学生以及其他理工类专业学生的教材，也可作为广大工程技术人员和管理人员的自学参考书。
作者介绍
目录
前言
第一章  绪论
  第一节  制造业的发展历程
  第二节  制造业的发展趋势
  第三节  智能制造管理
第二章  制造模式演变
  第一节  制造管理的发展历程
  第二节  工业4.0的制造管理需求
  第三节  智能制造
第三章  德国工业4.0与信息物理系统
  第一节  德国工业4.0的战略框架及参考构架
  第二节  信息物理系统
第四章  智能制造基本原理
  第一节  工厂物理学
  第二节  透明制造
  第三节  智能产品
  第四节  智能物料
  第五节  智能生产
  第六节  智能服务
第五章  智能制造管理
  第一节  制造管理
  第二节  智能制造管理
  第三节  智能制造管理关键模块
第六章  智能制造管理系统能力评估
  第一节  关键绩效指标控制所需制造管理能力
  第二节  智能制造管理系统评估指标体系
  第三节  智能制造系统发展水平评估过程与案例
第七章  智能制造管理实施路径与对策
  第一节  建立智能制造的建模及仿真平台
  第二节  建立工业数据收集与管理系统
  第三节  进行企业层级整合
  第四节  开发智能制造的教育和培训体系
第八章  基于KPI的智能制造管理系统
  第一节  智能制造成熟度模型
  第二节  基于“金字塔”成熟度模型的KPI控制
  第三节  KPI控制系统实施案例
第九章  智能工厂的规划与设计
  第一节  智能工厂的规划原则
  第二节  智能工厂设计仿真技术与软件工具开发
  第三节  智能生产线设计
第十章  数字孪生与智能制造
  第一节  数字孪生技术的概念与其理论发展
  第二节  从智能制造发展看数字孪生
  第三节  数字孪生技术应用的条件与驱动
第十一章  面向智能工厂动态生产的实时优化运行技术
  第一节  动态生产多目标、多任务实时优化运行与协同控制
  第二节  设备实时优化运行与协同控制一体化技术与工具软件
  第三节  研究设备实时优化与车间实时调控的智能联动方法
第十二章  智能物流仓储系统规划与设计
  第一节  智能物流仓储系统

  第二节  智能物流规划
  第三节  智能物流系统设计
  第四节  智能物流系统评价
第十三章  智能制造人力资源管理
  第一节  制造业劳动力结构变革历程
  第二节  智能工厂工作组织与设计方法
  第三节  智能工厂人员能力测评指标体系
  第四节  智能制造人力资源评估方法
第十四章  人工智能与智能制造
  第一节  人工智能及其进展
  第二节  智能制造中的人工智能
  第三节  机器视觉检测
  第四节  机器学习与深度学习
第十五章  网络协同制造管理
  第一节  网络协同制造发展模式及运行机制
  第二节  网络协同平台及其架构
  第三节  客户需求拉动的多主体联合协同研发模式
  第四节  网络协同制造供应链管理
  第五节  多模态协同管理机制
第十六章  制造大数据分析方法
  第一节  制造数据产生、转化、存储
  第二节  数据挖掘技术
  第三节  商务智能分析
  第四节  大数据分析技术
  第五节  制造大数据可视化分析系统
参考文献

内容大纲

作者介绍

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