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内容大纲
在数据信息的时代背景下，本书采用理论与实践相结合的方式，介绍了数据采集与处理的基本理论，并结合操作案例，讲解了利用Excel等数据处理工具进行数据采集与处理的方法。本书旨在培养满足数字化转型升级需求的新型数据采集与处理人才，提升学习者在这一领域的实践能力和专业素养。
本书共七个项目，即数据采集与处理认知、数据采集概述、数据预处理认知、静态数据处理技术认知、动态数据处理技术认知、数据可视化及数据分析报告编写、商务数据分析与应用。
本书可以作为高职院校商务数据分析与应用、电子商务、市场营销、现代物流管理、旅游管理、工商企业管理等专业数据采集与处理课程的教材，也可供企业的管理者和数据分析人员、电商数据分析师，以及对数据分析有兴趣的读者参考。 -
作者介绍
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目录
前言
项目一 数据采集与处理认知
任务一 数据与信息认知
任务二 数据采集与处理相关概念认知
任务三 数据采集与处理过程认知
任务四 数据采集与处理工具认知
项目二 数据采集概述
任务一 数据采集认知
任务二 数据采集方案认知
任务三 数据采集方法认知
任务四 网络数据采集
任务五 商务数据采集
项目三 数据预处理认知
任务一 数据整理认知
任务二 数据清洗认知
任务三 数据筛选认知
任务四 数据分组认知
任务五 数据汇总认知
任务六 频数分布认知
项目四 静态数据处理技术认知
任务一 常用Excel数据处理技术认知
任务二 总量指标处理
任务三 相对指标处理
任务四 数据集中趋势处理
任务五 数据离中趋势处理
项目五 动态数据处理技术认知
任务一 动态数据处理
任务二 动态水平指标处理
任务三 动态速度指标处理
项目六 数据可视化及数据分析报告编写
任务一 数据可视化认知
任务二 数据专业图表制作
任务三 数据分析报告编写
任务四 数据分析报告实训
项目七 商务数据分析与应用
任务一 商务数据基本分析方法认知
任务二 行业分析
任务三 客户分析
任务四 产品分析
任务五 运营分析
参考文献
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