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内容大纲
本教材以培养适应数智化时代要求的复合型、应用型会计人才为目标，构建了一个全面、系统的课程体系，旨在为高等职业院校大数据与会计相关专业的学生及中高职贯通培养的学生提供一本集理论性、实践性和创新性于一体的权威教材，进而提升企业在财务领域上的工作效率和决策质量。
全书涵盖了企业从采购到分配的全业务流程，每个项目下细分为多个任务，确保学生能够深入理解并掌握各个环节的关键知识点和技能。 -
作者介绍
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目录
项目1 Python基础
任务1 Python与Excel
任务2 生成式人工智能加速Python学习
任务3 Python运行平台介绍
任务4 Python基础语法
任务5 选择与循环
任务6 初识常用库
项目2 Python在采购中的应用
任务1 原材料相关政策分析
任务2 采购需求分析
任务3 采购市场分析
任务4 供应商信息分析
项目3 Python在生产决策与控制中的应用
任务1 Python在生产决策分析中的应用
子任务1 轻钙原材料自制或外购决策
子任务2 办公用纸生产线继续生产或停产决策分析
任务2 Python在生产核算中的应用
子任务1 发出材料实际成本计算
子任务2 人工费用计提与汇总
子任务3 资产折旧、摊销
任务3 Python在成本管控中的应用
子任务1 标准成本控制
子任务2 作业成本法应用
项目4 Python在销售业务中的应用
任务1 销售市场分析——产品价格
任务2 销售市场分析——客户评价
任务3 竞争对手分析
任务4 销售分析与考核
项目5 Python在投资业务中的应用
任务1 证券投资分析
任务2 生产线投资分析
任务3 计算投资组合的风险价值
项目6 Python在筹资业务中的应用
任务1 资金需求量预测
任务2 筹资方案选择决策
任务3 债务筹资决策
任务4 权益筹资决策
任务5 混合筹资决策
项目7 Python在分配业务中的应用
任务1 股利分配需求分析
任务2 税务风险预警分析
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