- 复杂系统的模糊网络
- - 作者：(英)亚历山大·吉戈夫|责编:安妮|译者:王小巍
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302672982
  - 出版日期：2024/09/01
  - 页数：190
- 售价：31.6

内容大纲
本书提出了一种新的理论——模糊网络，该理论是离散数学和系统理论的新应用。全书共10章，主要内容包括概论、模糊系统的分类、模糊网络的形式模型、模糊网络的基本运算、基本运算的结构特性、模糊网络的高级运算、前馈型模糊网络、反馈型模糊网络、模糊网络评估以及结论。
本书理论与实践相结合，每一个理论知识点都配有深入浅出的示例，第9章还配有两个实际应用案例。本书可作为计算机科学、控制科学、管理科学、应用数学等专业的教材，也可供相关专业的工程人员阅读参考。
作者介绍
目录
第1章  概论
  1.1  系统复杂性的特征
  1.2  模糊逻辑复杂性管理
  1.3  本书章节说明
第2章  模糊系统的分类
  2.1  模糊系统简介
  2.2  具有单规则库的系统
  2.3  具有多规则库的系统
  2.4  具有网络化规则库的系统
  2.5  模糊系统的比较
第3章  模糊网络的形式模型
  3.1  形式模型简介
  3.2  if-then规则与整数表
  3.3  布尔矩阵和二元关系
  3.4  网格结构和互连结构
  3.5  关联矩阵和邻接矩阵
  3.6  方框图和拓扑表达式
  3.7  形式模型的比较
第4章  模糊网络的基本运算
  4.1  基本运算简介
  4.2  节点的水平合并
  4.3  节点的水平拆分
  4.4  节点的垂直合并
  4.5  节点的垂直拆分
  4.6  节点的输出合并
  4.7  节点的输出拆分
  4.8  节点的组合运算
  4.9  基本运算的比较
第5章  基本运算的结构特性
  5.1  结构特性简介
  5.2  水平合并的结合性
  5.3  水平拆分的可变性
  5.4  垂直合并的结合性
  5.5  垂直拆分的可变性
  5.6  输出合并的结合性
  5.7  输出拆分的可变性
  5.8  运算的混合特性
  5.9  结构特性的比较
第6章  模糊网络的高级运算
  6.1  高级运算简介
  6.2  输入扩充中的节点变换
  6.3  输出置换中的节点变换
  6.4  等价反馈中的节点变换
  6.5  水平合并中的节点识别
  6.6  垂直合并中的节点识别
  6.7  输出合并中的节点识别
  6.8  高级运算的比较
第7章  前馈型模糊网络
  7.1  前馈型模糊网络概述
  7.2  单级单层网络

  7.3  单级多层网络
  7.4  多级单层网络
  7.5  多级多层网络
  7.6  前馈型模糊网络小结
第8章  反馈型模糊网络
  8.1  反馈型模糊网络概述
  8.2  单个局部反馈网络
  8.3  多重局部反馈网络
  8.4  单个全局反馈网络
  8.5  多重全局反馈网络
  8.6  反馈型模糊网络小结
第9章  模糊网络评估
  9.1  模糊网络评估概述
  9.2  结构复杂性评估
  9.3  层级式模糊系统的合成
  9.4  标准模糊系统的分解
  9.5  模型的性能指标
  9.6  应用案例
  9.7  本章小结
第10章  结论
  10.1  模糊网络的理论意义
  10.2  模糊网络的方法影响
  10.3  模糊网络的应用领域
  10.4  本书内容的哲学思考
参考文献
附录A  翻译中摘录的术语
索引

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