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内容大纲
本书融合企业理论、会计学理论和大数据理论，依据会计信息、非会计信息在企业决策过程中的特征、作用及相关前沿研究成果，从会计大数据的形成及特征、数据要素市场、数据治理、数据处理与分析、数据应用等角度，系统地阐述了会计大数据的原理与应用，旨在揭示如何高效地将会计大数据融入企业决策，以提高决策效率与质量。 -
作者介绍
曾建光，男，重庆大学经济与工商管理学院会计学系，教授、博士生导师，重庆市学术技术带头人。2013年毕业于北京大学光华管理学院，获管理学（会计学）博士学位。2016年于香港理工大学会计与金融学院博士后出站。在Neuroscience and Biobehavioral Reviews、《经济研究》《管理世界》《会计研究》《世界经济》《金融研究》《南开管理评论》等学术期刊上发表了30余篇学术论文。兼任《中国会计评论》IT事务负责人、《产业经济评论》执行副主编。 -
目录
第一章 会计：企业决策的基础
第一节 企业决策过程
第二节 用于企业决策的信息
第三节 会计信息：企业决策有用性
第四节 会计信息系统
第五节 企业决策所需要的会计信息来源
第六节 财务会计信息在企业决策中的作用
第七节 管理会计信息在企业决策中的作用
第八节 会计信息的公允性
第九节 非会计信息：会计信息的补充与（或）替代效应
第二章 大数据：融合会计信息与非会计信息的新方法
第一节 大数据的定义、特点
第二节 新基建：大数据发展的技术逻辑
第三节 数字经济：大数据发展的经济学逻辑
第四节 大数据：企业决策信息的融合
第五节 会计大数据的发展与构成
第六节 会计大数据的采集：物联网
第七节 会计大数据的存储：云存储
第八节 会计大数据的计算：云计算
第九节 会计大数据的安全
第三章 会计大数据的数据要素市场
第一节 数据要素与数据要素市场
第二节 数据要素的确权
第三节 数据要素的会计确认与计量
第四节 会计大数据与数据要素市场的形成
第五节 数据要素市场的会计定价机制
第六节 数据要素市场的交易安全：区块链技术
第七节 数据要素市场的监管
第四章 会计大数据的数据治理：决策信息质量的保证
第一节 数据治理的背景、定义、特点
第二节 会计大数据的数据治理：组织
第三节 会计大数据的数据治理：标准
第四节 会计大数据的数据治理：技术
第五节 会计大数据的数据治理：评价
第五章 AI：会计大数据的处理与分析
第一节 会计大数据的处理与分析概述
第二节 SQL查询语言与会计大数据的分析
第三节 会计大数据与机器学习算法
第四节 会计大数据与深度学习算法
第五节 会计大数据的可视化
第六节 会计大数据分析软件介绍
第六章 会计大数据的应用
第一节 会计大数据的应用概述
第二节 会计大数据的生产者应用效应
第三节 会计大数据的消费者应用效应
第四节 会计大数据的中介者应用效应
第五节 会计大数据的监管层应用效应
第六节 会计大数据的其他利益相关者应用效应
附录
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