- Python基础数据分析与网络基础(全球特许金融科技师资格证书系列教程)
- - 作者：编者:全球特许金融科技师资格证书系列教程编委|责编:刘兵
  - 出版社：上海财大
  - ISBN：9787564242473
  - 出版日期：2024/09/01
  - 页数：183
- 售价：22

内容大纲
本书为CFtP资格认证提供了重要基础，它涵盖了金融和金融科技领域专业人士所需要掌握的重要技术概念。人工智能、大数据和数据科学等技术已应用于金融的各个领域，对金融科技相关技能和知识的需求日益增长。现在是金融专业人士了解这些技术以及数据结构和计算机网络等学科基础知识的时候了。这将使金融专业人士更好地了解如何挖掘应用新兴技术解决金融业问题的潜力。这些知识对任何想对金融科技有深入了解的人都会是很有用的。
本书涉及金融科技中科技部分的主要概念和理论，包括四个部分。第一部分是数据结构和Python程序设计、算法，包括Python编程的基础知识以及数据结构和算法的基础知识。第二部分介绍了大数据和数据科学，包括它们的体系结构、应用以及两者比较。它是数据管理的第一个模块。第三部分是数据管理的第二个模块——人工智能和机器学习，介绍了人工智能的发展和概念以及在机器学习和深度学习中常用的算法。最后一部分包括计算机网络和网络安全。
作者介绍
目录
第一部分  数据结构、算法和Python程序设计
  第1章  Pyth叽程序设计基础
    1.1  概要
    1.2  Python程序设计
    参考文献／拓展阅读
    应用程序
    练习题
    参考答案
  第2章  数据结构与算法
    2.1  数据结构与算法概述
    2.2  抽象数据类型
    2.3  数组和列表
    2.4  堆栈和队列
    2.5  搜索和排序
    参考文献／拓展阅读
    数据结构和算法教程
    练习题
    参考答案
第二部分  数据管理1：大数据和数据科学
  第3章  大数据
    3.1  引言
    3.2  大数据的特点
    3.3  大数据架构
    3.4  大数据技术
    3.5  大数据的应用
    3.6  大数据的优势与劣势
    3.7  大数据的趋势与挑战
    参考文献／拓展阅读
    练习题
    参考答案
  第4章  数据科学
    4.1  数据科学的定义及历史
    4.2  数据科学管道
    4.3  趋势与挑战
    4.4  大数据对比数据科学
    参考文献／拓展阅读
    练习题
    参考答案
第三部分  数据管理2：人工智能与机器学习
  第5章  人工智能
    5.1  人工智能概述
    5.2  人工智能类型
    5.3  人工智能的理论基础
    参考文献／拓展阅读
    练习题
    参考答案
  第6章  机器学习
    6.1  应用数据和机器学习基础
    6.2  无监督学习
    6.3  有监督学习

    参考文献／拓展阅读
    练习题
  参考答案
  第7章  深度学习
    参考文献／拓展阅读
    练习题
    参考答案
第四部分  计算机网络和网络安全
  第8章  计算机网络
    8.1  计算机网络概述
    8.2  五层结构
    参考文献／拓展阅读
    练习题
    参考答案
  第9章  网络安全
    9.1  引言
    9.2  Web安全
    参考文献／拓展阅读
    练习题
    参考答案

内容大纲

作者介绍

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