- LangChain大模型AI应用开发实践/人工智能前沿实践丛书
- - 作者：陈鹏|责编:贾旭龙
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302672524
  - 出版日期：2024/10/01
  - 页数：250
- 售价：35.6

内容大纲
    本书是一本深度探索LangChain框架及其在构建高效AI应用中所扮演角色的权威教程。本书以实战为导向，系统介绍了从LangChain基础到高级应用的全过程，旨在帮助开发者迅速掌握这一强大的工具，解锁人工智能开发的新维度。
    本书内容围绕LangChain快速入门、Chain结构构建、大模型接入与优化、提示词工程、高级输出解析技术、数据检索增强（RAG）、知识库处理、智能体（agent）开发及其能力拓展等多个层面展开。通过详实的案例分析与步骤解说，读者可以学会整合如ChatGLM等顶尖大模型，运用ChromaDB进行高效的向量检索，以及设计与实现具有记忆功能和上下文感知能力的AI智能体。此外，书中还介绍了如何利用LangChain提升应用响应速度、修复模型输出错误、自定义输出解析器等实用技巧，为开发者提供了丰富的策略与工具。
    本书主要面向AI开发者、数据科学家、机器学习工程师，以及对自然语言处理和人工智能应用感兴趣的中级和高级技术人员。
作者介绍
陈鹏知名B站up主[老陈打码] 广州麒跃科技有限公司创始人全网AI技术教程达千万播放量
目录
第1章  快速认识LangChain
  1.1  LangChain概述
    1.1.1  认识LangChain
    1.1.2  LangChain的用途
    1.1.3  LangChain生态与开源项目概览
  1.2  安装Python环境
    1.2.1  下载Anaconda
    1.2.2  安装Anaconda
  1.3  使用Jupyter Notebook学习LangChain
    1.3.1  安装Jupyter Notebook
    1.3.2  启动Jupyter Notebook
    1.3.3  创建新的Notebook
    1.3.4  使用Jupyter Notebook学习LangChain
    1.3.5  Jupyter Notebook快捷键
    1.3.6  使用快捷键的好处
  1.4  安装和配置LangChain环境
  1.5  第一个LangChain应用示例
第2章  接入大模型
  2.1  在LangChain中使用免费的文心大模型API
    2.1.1  文心大模型简介
    2.1.2  基础使用
    2.1.3  链式调用
    2.1.4  流式生成
    2.1.5  批量生成
  2.2  使用DeepSeek API进行LangChain开发
    2.2.1  DeepSeek-V2概述
    2.2.2  获取API密钥
    2.2.3  配置环境
    2.2.4  集成DeepSeek API
  2.3  在LangChain中使用ChatGLM-4 API
    2.3.1  GLM-4模型简介
    2.3.2  在LangChain中集成ChatGLM
  2.4  LangChain调用本地开源大模型ChatGLM
    2.4.1  ChatGLM3-6B模型简介
    2.4.2  安装和准备工作
    2.4.3  实现基本对话
    2.4.4  LangChain调用本地开源大模型ChatGLM
  2.5  接入部署的开源大模型的类OpenAI服务器
    2.5.1  为什么要实现OpenAI类似的响应
    2.5.2  常见本地部署提供兼容的OpenAI API应用
  2.6  LM Studio搭建OpenAI API服务器
    2.6.1  安装LM Studio
    2.6.2  下载和加载模型
    2.6.3  配置和运行本地服务器
……
第3章  LangChain提示词工程
第4章  高级提示词技术
第5章  LangChain输出解析
第6章  检索增强生成
第7章  高级RAG应用

第8章  AI应用流程控制
第9章  智能体开发
第10章  智能体强化
第11章  LangGraph多智能体
第12章  人工智能销售助手

内容大纲

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