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内容大纲
函数公式是Excel数据处理和数据分析的核心工具之一,而逻辑思路是函数公式的核心。本书共10章,详细介绍在数据处理和数据分析中常用的Excel函数及其实际用法,以及这些函数的各种变形的灵活应用。通过这些案例,读者学到的不仅是相应的知识和技能,更是使用函数公式解决问题的基本逻辑原理和逻辑思维,以及解决问题的能力。本书所有案例都配有相应的学习素材和学习视频,使用手机扫描对应内容的二维码即可观看。
本书采用由浅入深的写作手法,从逻辑思维到技能技巧均运用在实际案例中,适合各个水平的Excel用户。既可作为初学者的入门指南,又可作为中、高级用户的参考手册,还可用于培训机构的教学用书。 -
作者介绍
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目录
第1章 创建高效Excel函数公式必备技能
1.1 公式的本质,是如何进行计算的逻辑思维
1.1.1 仔细阅读表格,寻找解决思路
1.1.2 梳理逻辑思路,绘制逻辑流程图
1.2 必备重要技能,高效输入嵌套函数公式
1.2.1 同一个函数嵌套:函数参数对话框+名称框方法
1.2.2 不同函数嵌套:函数参数对话框+名称框方法
1.2.3 复杂的嵌套公式:分解综合法
1.3 使用名称创建高效、灵活的数据分析公式
1.3.1 使用名称简化公式
1.3.2 名称应用案例:使用名称制作动态图表
1.4 使用数组公式解决复杂计算问题
1.4.1 数组基本知识
1.4.2 数组公式基本知识
1.4.3 数组公式应用案例:计算前N大数据之和
第2章 数据逻辑判断处理案例精讲
2.1 条件表达式应用技能与案例
2.1.1 使用条件表达式的注意事项
2.1.2 条件表达式的书写规则
2.1.3 条件表达式应用案例
2.2 信息函数及其应用案例
2.2.1 判断单元格状态
2.2.2 判断数据类型
2.2.3 判断是否为错误值
2.2.4 判断数字的奇偶
2.2.5 获取工作表信息
2.2.6 获取工作簿信息
2.2.7 构建自动化的累计数计算公式
2.3 IF函数基本逻辑与应用
2.3.1 IF函数基本原理与逻辑
2.3.2 IF函数基本应用案例
2.4 IF函数嵌套应用
2.4.1 绘制逻辑思路图
2.4.2 IF函数嵌套应用:单流程
2.4.3 IF函数嵌套应用:多流程
2.5 多条件组合判断
2.5.1 AND函数应用:多个与条件组合
2.5.2 OR函数应用:多个或条件组合
2.5.3 AND函数和OR函数联合应用
2.6 IF函数高级应用
2.6.1 使用条件数组进行判断
2.6.2 使用常量数组进行判断:VLOOKUP函数反向查找
2.6.3 使用常量数组进行判断:多个或条件求和
2.7 其他逻辑判断函数
2.7.1 IFS函数及其应用
2.7.2 IFERROR函数应用:处理错误值
第3章 文本数据处理案例精讲
3.1 清理数据中的垃圾
3.1.1 TRIM函数:清理文本中的空格
3.1.2 CLEAN函数:清除非打印字符
3.2 统计字符的长度
3.2.1 LEN函数和LENB函数的基本应用
3.2.2 综合应用案例:拆分列
3.2.3 综合应用案例:设置数据验证,只能输入汉字名称
3.2.4 综合应用案例:设置数据验证,只能输入固定位数的不重复数据
3.3 截取字符
3.3.1 LEFT函数:从左侧截取字符
3.3.2 RIGHT函数:从右侧截取字符
3.3.3 MID函数:从指定位置截取字符
3.3.4 截取字符综合应用案例:从身份证号码提取信息
3.4 连接字符串
3.4.1 用连接运算符&连接字符串
3.4.2 使用CONCAT函数或CONCATENATE函数连接字符串
3.4.3 使用TEXTJOIN函数连接字符串
3.4.4 综合应用案例:设计摘要说明
3.5 替换字符
3.5.1 SUBSTITUTE函数及其应用
3.5.2 REPLACE函数及其应用
3.5.3 综合应用案例:快速统计汇总
3.6 查找字符
3.6.1 FIND函数及其应用
3.6.2 SEARCH函数及其应用
3.6.3 综合应用案例:复杂的数据分列
3.7 转换字符
3.7.1 为什么要使用TEXT函数转换字符
3.7.2 TEXT函数及其应用
3.7.3 综合应用案例:直接使用原始数据进行汇总计算
3.8 其他实用的文本函数及引用
3.8.1 CHAR函数及其应用
3.8.2 综合应用案例:在图表中显示更多信息
第4章 日期和时间数据处理案例精讲
4.1 处理文本格式的日期
4.1.1 使用SUBSTITUTE函数处理非法日期
4.1.2 使用TEXT函数处理非法日期
4.1.3 使用DATEVALUE函数处理文本型日期
4.2 日期组合与还原
4.2.1 使用DATE函数组合年月日数字
4.2.2 使用DATE函数或DATEVALUE函数和其他函数生成具体日期
4.3 从日期中提取重要信息
4.3.1 从日期中提取年月日数字
4.3.2 从日期中提取年份、月份和日名称
4.3.3 从日期中提取季度名称
4.3.4 从日期中提取星期几及星期名称
4.3.5 从日期中提取周次名称
4.4 获取当前日期和时间
4.4.1 TODAY函数及其应用
4.4.2 NOW函数及其应用
4.4.3 NOW函数与TODAY函数的区别
4.5 计算将来日期和过去日期
4.5.1 EDATE函数:计算将来或过去的具体日期
4.5.2 EOMONTH函数:计算将来或过去的月底日期
4.5.3 综合应用案例:计算合同到期日
4.5.4 综合应用案例:计算付款截止日
4.6 计算两个日期之间的期限
4.6.1 DATEDIF函数及其应用
4.6.2 YEARFRAC函数及其应用
4.6.3 综合应用案例:直接用身份证号码计算年龄
4.7 计算工作日
4.7.1 计算一段时间后的工作日是哪天
4.7.2 计算两个日期之间的工作日天数
4.8 计算时间
4.8.1 时间计算规则及注意事项
4.8.2 时间计算经典案例:指纹打卡数据处理
4.8.3 时间计算经典案例:机器工时计算
第5章 数据统计与汇总案例精讲
5.1 数据计数统计分析
5.1.1 COUNTA函数:统计不为空的单元格个数
5.1.2 COUNTIF函数:统计满足一个指定条件的单元格个数
5.1.3 COUNTIFS函数:统计满足多个指定条件的单元格个数
5.1.4 综合应用案例:统计数据出现次数
5.1.5 综合应用案例:员工属性分析报告
5.1.6 综合应用案例:删除两个表都存在的数据
5.1.7 构建条件值数组进行或条件的计数
5.1.8 使用COUNTIF函数和COUNTIFS函数的注意事项
5.2 数据求和统计分析
5.2.1 SUMIF函数基本原理与基本应用
5.2.2 SUMIF函数经典案例:对小计行求和
5.2.3 SUMIF函数经典案例:隔列求和
5.2.4 SUMIF函数经典案例:关键词匹配求和
5.2.5 使用SUMIF函数实现多个或条件值的求和:精确值匹配条件
5.2.6 使用SUMIF函数实现多个或条件值的求和:关键词匹配条件
5.2.7 使用SUMIF函数计算指定季度的合计数
5.2.8 使用SUMIF函数做单条件数据查找
5.2.9 SUMIFS函数基本原理与基本应用
5.2.10 SUMIFS函数经典案例:比较值条件求和
5.2.11 SUMIFS函数经典案例:关键词匹配条件求和
5.2.12 使用SUMIFS函数实现多个或条件值的求和:精确值匹配条件
5.2.13 使用SUMIFS函数实现多个或条件值的求和:关键词匹配条件
5.2.14 使用SUMIFS函数做多条件数据查找
5.2.15 使用SUMIF函数和SUMIFS函数做关键词匹配条件的数据查找
5.2.16 使用SUMIF函数和SUMIFS函数的注意事项
5.3 数组求和函数SUMPRODUCT及其应用
5.3.1 SUMPRODUCT函数基本原理与基本应用
5.3.2 SUMPRODUCT函数统计公式值不为空的单元格个数
5.3.3 SUMPRODUCT函数用于单条件计数
5.3.4 SUMPRODUCT函数用于多条件计数
5.3.5 SUMPRODUCT函数用于多条件计数:关键词匹配
5.3.6 SUMPRODUCT函数用于单条件求和
5.3.7 SUMPRODUCT函数用于多条件求和
5.3.8 SUMPRODUCT函数用于条件求和:关键词匹配
5.3.9 SUMPRODUCT函数用于复杂条件的数据查找
5.3.10 SUMPRODUCT函数综合应用案例
5.4 数据最大值、最小值和平均值计算
5.4.1 计算数据最大值(无条件)
5.4.2 计算数据最大值(指定条件)
5.4.3 计算数据最小值(无条件)
5.4.4 计算数据最小值(指定条件)
5.4.5 计算数据平均值(无条件)
5.4.6 计算数据平均值(指定条件)
5.4.7 指定几个或条件下的最大值、最小值和平均值
5.4.8 计算数据中位数
5.4.9 计算数据四分位值
5.5 数字编码超过15位情况下的计算问题
5.5.1 一个案例揭示的问题
5.5.2 解决方法
第6章 数据查找与引用案例精讲
6.1 VLOOKUP函数及其案例
6.1.1 基本原理与使用方法
6.1.2 使用关键词条件查找数据
6.1.3 从不确定的列中查找数据:使用MATCH函数
6.1.4 利用VLOOKUP函数模糊查找
6.1.5 利用VLOOKUP函数做反向查找
6.1.6 利用VLOOKUP函数一次查找并返回多个值
6.1.7 利用VLOOKUP函数制作动态分析图表
6.1.8 VLOOKUP函数的注意事项
6.2 LOOKUP函数及其案例
6.2.1 基本原理与应用方法
6.2.2 综合应用案例:获取最后一个不为空的单元格数据
6.2.3 综合应用案例:获取满足多个条件下最后一个不为空的数据
6.2.4 综合应用案例:替代嵌套IF函数和VLOOKUP函数做模糊判断
6.3 XLOOKUP函数及其案例
6.3.1 基本原理与使用方法
6.3.2 单列匹配条件,返回一个结果
6.3.3 单行匹配条件,返回一个结果
6.3.4 单列匹配条件,返回多个结果
6.3.5 单行匹配条件,返回多个结果
6.3.6 关键词条件匹配查找
6.3.7 模糊条件匹配查找
6.3.8 自动处理错误值
6.4 MATCH函数及其案例
6.4.1 MATCH函数:关键词匹配定位
6.4.2 MATCH函数:模糊匹配定位
6.4.3 MATCH函数与其他函数联合使用
6.5 INDEX函数及其案例
6.5.1 基本原理与使用方法
6.5.2 综合应用案例:单列或单行查找数据
6.5.3 综合应用案例:多行多列区域查找数据(简单情况)
6.5.4 综合应用案例:多行多列区域查找数据(复杂情况)
6.5.5 综合应用案例:制作动态图表(表单控件)
6.6 OFFSET函数及其案例
6.6.1 基本原理与使用方法
6.6.2 基本应用案例:引用某列动态区域,制作随数据增减自动调整的图表
6.6.3 基本应用案例:引用某行的动态区域,计算累计数
6.6.4 综合应用案例:分析指定起止月份之间的预算执行情况
6.6.5 小技巧:如何判断OFFSET函数结果是否正确
6.7 INDIRECT函数及其案例
6.7.1 基本原理与使用方法
6.7.2 综合应用案例:快速从各个工作表查询汇总数据
6.7.3 综合应用案例:各月费用跟踪分析
6.7.4 INDIRECT函数应用的注意事项
6.7.5 小技巧:如何判断INDIRECT函数结果是否正确
第7章 数据排名分析案例精讲
7.1 LARGE函数和SMALL函数及其案例
7.1.1 基本原理与使用方法
7.1.2 数据基本排序及名称匹配
7.1.3 相同数据排序及名称匹配问题
7.1.4 综合应用案例:建立自动化排名分析模板
7.1.5 LARGE函数和SMALL函数的注意事项
7.2 SORT函数及其案例
7.2.1 基本原理与使用方法
7.2.2 使用数组进行多列多方式排序
7.2.3 综合应用案例:建立自动化排名分析模型(简单情况)
7.2.4 综合应用案例:建立自动化排名分析模型(复杂情况)
7.3 SORTBY函数及其案例
7.3.1 基本原理与使用方法
7.3.2 任意指定条件下的动态排序(按列排序)
7.3.3 任意指定条件下的动态排序(按行排序)
7.3.4 综合应用案例:按照自定义序列排序
7.4 排位分析及其案例
7.4.1 基本原理与使用方法
7.4.2 综合应用案例:业务员排名及额外奖金计算
第8章 数据筛选分析案例精讲
8.1 FILTER函数及其案例
8.1.1 基本原理与使用方法
8.1.2 单条件筛选
8.1.3 多个与条件筛选
8.1.4 多个或条件筛选
8.1.5 多个与条件和或条件组合下的筛选
8.1.6 计算条件下的筛选
8.1.7 关键词匹配条件下的筛选
8.2 FILTER函数综合应用案例
8.2.1 建立任意指定单列条件的动态筛选表
8.2.2 建立多条件动态筛选表
8.2.3 筛选与排序联合使用:基本应用
8.2.4 筛选与排序联合使用:综合应用
8.2.5 建立多条件动态筛选与排序模型
8.2.6 剔除零值的动态分析
8.2.7 对比筛选两个表格
8.2.8 嵌套筛选数据
8.3 使用其他查找函数快速制作明细表
8.3.1 利用其他函数做滚动查找:基本原理和方法
8.3.2 利用其他函数做多条件滚动查找
第9章 数据其他处理案例精讲
9.1 数字舍入计算函数及应用
9.1.1 使用ROUND函数将数字常规四舍五入
9.1.2 使用RUNDUP函数和ROUNDDOWN函数将数字向上/向下舍入
9.2 数据分组分析函数及应用
9.2.1 使用FREQUENCY函数统计数据频数分布
9.2.2 使用COUNTIFS函数统计数据频数分布
9.3 数据预测分析函数及应用
9.3.1 建立一元线性预测模型
9.3.2 建立多元线性预测模型
9.3.3 建立指数预测模型
9.4 其他数据处理函数及应用
9.4.1 绘制折线图必需的NA函数
9.4.2 对公式空值做算式计算必需的N函数
9.4.3 将全角字符转换为半角字符必需的ASC函数
第10章 函数公式综合应用案例精讲
10.1 滚动汇总每天各个门店的销售日报
10.1.1 门店每天销售额滚动汇总
10.1.2 门店每天销售毛利滚动汇总
10.2 跟踪分析各个门店的每天销售数据
10.2.1 各个门店的销售额跟踪分析
10.2.2 各个门店的销售毛利跟踪分析
10.3 门店销售排名分析
10.3.1 各个门店的累计销售额排名分析
10.3.2 各个门店的累计销售毛利排名分析
10.3.3 各个门店的毛利率排名分析
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