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内容大纲
《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》是DAMA国际(DAMA International)组织专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是一部综合了数据管理方方面面具有权威性的基础工具书。本书从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。DMBOK已经成为数据管理领域的“圣经”，是指导个人知识体系完善和企业数据管理能力建设的重要文献。本书适合各种组织负责信息化和数字化转型的领导(如C10、CDO)，从事数据管理的各种技术及业务人员，工作中涉及数据的会计、法律、咨询、教育、政务等领域的人士阅读。同时，也可作为高校MBA和计算机专业教学用书。 -
作者介绍
国际数据管理协会（DAMA国际）是一个非营利性、厂商中立的专业协会组织，由来自全球的数据管理技术和业务专业人士志愿组成。DAMA国际自1980年成立以来，一直致力于数据管理的研究、实践及相关知识体系的建设，组织编写了《DAMA数据管理字典》和《DAMA数据管理知识体系指南（DAMA-DMBOK）》等系列出版物，开发了“数据管理专业人士认证”（Certified Data Management Professional，CDMP），是数据管理领域颇具影响的职业认证。 目前，DAMA国际在世界范围内拥有50多个按地域分布的分会，万余名数据管理专业人士会员。DAMA中国分会成立于2007年，主要负责数据管理知识体系在中国的推广、培训和认证，并致力于成为中国数据管理领域最专业的研究与实践平台。 -
目录
中文版序一
中文版序二
原版序
第1章 数据管理
1.1 引言
1.1.1 业务驱动因素
1.1.2 目标
1.2 基本概念
1.2.1 数据
1.2.2 数据和信息
1.2.3 数据是一种组织资产
1.2.4 数据管理原则
1.2.5 数据管理的挑战
1.2.6 数据管理战略
1.3 数据管理框架
1.3.1 战略一致性模型
1.3.2 阿姆斯特丹信息模型
1.3.3 DAMA-DMBOK框架
1.3.4 DMBOK金字塔（Aiken）
1.3.5 DAMA数据管理框架的进化
1.4 DAMA和DMB0K
1.5 文献引用与推荐
第2章 数据处理伦理
2.1 引言
2.2 业务驱动因素
2.3 基本概念
2.3.1 数据伦理准则
2.3.2 数据隐私法背后的原则
2.3.3 在线数据的伦理环境
2.3.4 违背伦理进行数据处理的风险
2.3.5 建立数据伦理文化
2.3.6 数据伦理和治理
2.4 文献引用与推荐
第3章 数据治理
3.1 引言
3.1.1 业务驱动因素
3.1.2 目标和原则
3.1.3 基本概念
3.2 活动
3.2.1 规划组织的数据治理
3.2.2 制定数据治理战略
3.2.3 实施数据治理
3.2.4 嵌入数据治理
3.3 工具和方法
3.3.1 线上应用／网站
3.3.2 业务术语表
3.3.3 工作流工具
3.3.4 文档管理工具
3.3.5 数据治理记分卡
3.4 实施指南
3.4.1 组织和文化
3.4.2 调整与沟通
3.5 度量指标
3.6 文献引用与推荐
第4章 数据架构
4.1 引言
4.1.1 业务驱动因素
4.1.2 数据架构成果和实施
4.1.3 基本概念
4.2 活动
4.2.1 建立企业数据架构
……
第5章 数据建模和设计
第6章 数据存储和操作
第7章 数据安全
第8章 数据集成和互操作
第9章 文件和内容管理
第10章 参考数据和主数据
第11章 数据仓库和商务智能
第12章 元数据管理
第13章 数据质量
第14章 大数据和数据科学
第15章 数据管理成熟度评估
第16章 数据管理组织与角色期望
第17章 数据管理和组织变革管理
致谢
附录
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