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内容大纲
本书深入剖析了国有基金支持企业创新的效率问题,通过产业大数据的建模和应用场景调研,构建了国有基金支持企业创新的评价体系和全息模型,揭示了其内在机制。本书基于产业大数据的开发技术方法,探索了国有基金在产业决策、创新发展、投融资等问题,构建了投资绩效预测模型,为风险管理和投资策略优化提供有力支持;分析了国有基金在缓解企业融资约束、提升创新能力方面发挥的重要作用,认为效率仍有提升空间。此外,本书还提出了优化国有基金投资策略、加强监督管理等建议,以提升支持产业创新的效率。本书的研究丰富了产业大数据相关领域理论体系,为国有基金相关政策制定、企业决策和投资者提供了有益参考。
本书既是经济管理专业本科生、研究生的创业学、投资学和战略财务管理的教材,也是投资界研究国有基金投资的指导用书。 -
作者介绍
禹久泓,教授,宁波财经学院会计学院(财富管理学院)院长,甬江人才工程创新人才,西班牙加泰罗尼亚理工大学中国首席博导,上海市重点产业学院“智能财务与会计大数据产业学院”理事,中国管理科学学会财务管理专委会学术委员会副主任委员,哈尔滨工业大学人工智能研究院和张江筹建的GOI技术与学术委员会副主席,苏州大学智能算法与管理会计博士生后导师;江西省现代产业引导基金、宁波市天使投资基金等若干政府母基金投委会专家与委员。曾担任财政部首届管理会计咨询专家、国务院学位委员会全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会大数据专家委员会委员、苏州市政府立法咨询员,挂职担任昆山市人民政府金融办副主任、工业研究院副总经理、哈尔滨工业大学人工智能研究院公司金融与生态首席。同时担任科技部双创大赛总决赛专家评委导师,江苏省、济南、宁波等地高层次人才评审专家,江苏省、河南省、湖南省等地挑战杯总决赛评委。基于“铸人为乐”的理念,聚焦在强化学习、数据挖掘、自然语言处理和智能财务金融领域的科研、教学与产学研。作为学者,主持的五个项目分别荣获省部级科技进步奖二等奖;作为股权投资基金管理人,负责投资的多个科技项目完成了上市或者并购。 -
目录
第1章 引言
1.1 研究背景、问题与对象
1.2 研究目的
1.3 研究意义
1.4 本书的结构
第2章 文献综述与研究方法
2.1 文献综述
2.2 研究方法
第3章 国有基金行业现状
3.1 国有基金
3.2 国有引导基金
3.3 国有CVC
3.4 当前国有基金的环境
3.5 国有基金的发展趋势
第4章 企业创新价值逻辑与策略
4.1 企业创新的基本逻辑
4.2 企业创新的困境与策略
4.3 企业创新的影响因素
第5章 国有基金支持企业创新理论机制
5.1 国有基金支持企业创新的自我改革
5.2 国有基金支持企业创新的外部环境
5.3 国有基金支持企业创新的实例与分析
5.4 国有基金支持企业创新的理论机制
第6章 国有基金支持企业创新的效率测度
6.1 企业创新的相关变量
6.2 企业创新的融资约束与会计稳健性
6.3 研究假设
6.4 研究设计
6.5 效率测度实证
6.6 企业创新与政府补贴和税收优惠——基于SFA模型的效率测度
6.7 结论
第7章 国有基金支持企业创新的全息模型
7.1 大数据的算法介绍
7.2 企业创新价值链的“全息画像”
7.3 研究设计与模型构建
7.4 基于改进神经网络算法的国有投资基金全息画像前后绩效预测研究
7.5 创新价值链“全息画像”案例——国有基金投资芯片产业
第8章 国有基金支持企业创新的路径优化
8.1 国有基金促进企业强化监督管理
8.2 国有基金发挥自身优势
8.3 建立国有基金控股集团
8.4 结论
第9章 总结与展望
9.1 主要结论
9.2 研究意义
9.3 关键问题与建议
9.4 未来研究方向
参考文献
索引
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