- CCF2023中国计算机科学技术发展报告/中国计算机学会文集
- - 作者：编者:中国计算机学会|责编:韩飞//张翠翠//周海越//王芳//侯颖
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111762508
  - 出版日期：2024/10/01
  - 页数：580
- 售价：79.6

内容大纲
本书充分体现了对计算技术发展中的新问题、前沿技术、交叉融合的思考，包括：时序大数据计算技术的研究进展与趋势、多模态大模型的研究进展与趋势、智能网络技术的研究进展与趋势、三维数字人体重建与生成的研究进展、视觉Transformer的研究进展与发展趋势、可信赖人工智能的研究进展与发展趋势、机密计算的研究进展与产业趋势报告、交互式定理证明及应用、鲁棒语音信号与信息处理的研究进展与趋势、量子自然语言处理，内容具有权威性、全面性和前沿性。
本书主要供中国计算机学会会员了解2023年计算机科学技术发展的最新动态，也非常适合计算机学者和从业者阅读和收藏。
作者介绍
目录
前言
时序大数据计算技术的研究进展与趋势  CCF大数据专业委员会
  1  引言
  2  时序大数据管理
    2.1  时序数据存储
    2.2  时序数据查询
    2.3  时序数据治理
  3  时序大数据分析
    3.1  通用时序数据建模
    3.2  时空序列数据建模
    3.3  长时序数据建模
    3.4  多模态时序数据建模
  4  时序大数据典型应用
    4.1  教育领域的应用
    4.2  医疗领域的应用
    4.3  工业领域的应用
    4.4  交通领域的应用
  5  发展趋势与展望
    5.1  时序大数据管理
    5.2  时序数据预训练
    5.3  时序数据的泛化
    5.4  时序数据的因果学习
    5.5  时序数据的可解释性
    5.6  时间序列的固有属性挖掘
  参考文献
  作者简介
多模态大模型的研究进展与趋势  CCF多媒体技术专业委员会
  1  引言
  2  国外研究现状
    2.1  多模态数据集
    2.2  多模态预训练模型
    2.3  下游任务
  3  国内研究现状
    3.1  多模态数据集
    3.2  预训练模型
    3.3  下游任务
  4  国内外研究进展比较
    4.1  多模态数据集
    4.2  预训练模型
    4.3  下游任务
  5  发展趋势与展望
    5.1  多模态数据集
    5.2  预训练模型
    5.3  下游任务
  6  结束语
  参考文献
  作者简介
智能网络技术的研究进展与趋势  CCF互联网专业委员会
  1  引言
  2  智能网络及其体系结构技术

    2.1  AI for Science概述
    2.2  互联网技术阶段特征
    2.3  智能网络体系结构
  3  AI计算的网络技术
    3.1  高性能AI计算的网络技术
    3.2  分布式大模型训练的网络优化技术
  4  智能路由技术
    4.1  基于监督学习的智能路由算法
    4.2  基于强化学习的智能路由算法
    4.3  智能路由算法的训练与部署
  5  智能传输技术
    5.1  智能拥塞控制技术
    5.2  智能报文调度技术
    5.3  网络侧智能流量控制技术
  ……
三维数字人体重建与生成的研究进展  CCF计算机辅助设计与阳形学专业委员会
视觉Transformer的研究进展与发展趋势  CCF计算机视觉专委会
可信赖人工智能的研究进展与发展趋势  CCF容错计算专委
机密计算的研究进展与产业趋势报告  CCF系统软件专业委员会/CCF体系结构专业委员会
交互式定理证明及应用  CCF形式化方法专委会
鲁棒语音信号与信息处理的研究进展与趋势
量子自然语言处理  CCF自然语言处理专委

内容大纲

作者介绍

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