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- 科研数据分析与绘图指导
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- 作者：编者:袁吉有|责编:刘畅
- 出版社：科学
- ISBN：9787030665089
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售价：35.2
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内容大纲
本书分为4部分，共16章，第1部分为概述篇，主要介绍科研数据处理的内容、科研数据统计分析、科研数据绘图，以及常用统计分析软件简介，包括Excel、SPSS、GraphPadPrism、Origin、R语言等；第2部分为基础篇，主要介绍统计描述分析、均值比较、方差分析、回归分析、相关分析和非参数检验；第3部分为高级篇，主要介绍多元统计分析、灰色系统方法、决策分析方法——AHP决策分析方法、系统动力学方法、生物多样性方法和生物信息数据挖掘；第4部分为绘图篇，主要介绍图片的类型和格式，以及符合国际学术期刊投稿要求的统计图表绘制。
本书涉及面广，通过实例系统介绍科研数据分析的操作、过程与结果解析。本书不仅适于初学者阅读，也适合有一定统计分析基础的人员阅读。本书可作为高等院校、科研单位等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为相关专业科研工作者、教师的参考书。
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作者介绍
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目录
第1部分 概述篇
第1章 科研数据处理
1.1 科研数据处理的内容
1.2 科研数据统计分析
1.2.1 数据类型
1.2.2 科研数据分析步骤
1.3 科研数据绘图
1.3.1 图片类型
1.3.2 绘图软件
第2章 常用统计分析软件简介
2.1 Excel简介
2.2 SPSS简介
2.3 GraphPad Prism简介
2.4 Origin简介
2.5 R语言简介
2.6 其他统计分析软件
第2部分 基础属
第3章 统计描述分析
3.1 频数分布分析
3.2 描述性统计分析
3.3 探索性分析
第4章 均值比较
4.1 单样本T检验
4.1.1 原理
4.1.2 实例详解
4.2 独立样本T检验
4.2.1 原理
4.2.2 实例详解
4.3 配对样本T检验
4.3.1 原理
4.3.2 实例详解
第5章 方差分析
5.1 单因素方差分析
5.1.1 原理
5.1.2 实例详解
5.2 随机区组设计方差分析
5.2.1 原理
5.2.2 实例详解
5.3 析因设计方差分析
5.3.1 原理
5.3.2 实例详解
5.4 裂区设计方差分析
5.4.1 原理
5.4.2 实例详解
5.5 拉丁方设计方差分析
5.5.1 原理
5.5.2 实例详解
5.6 交叉实验设计方差分析
5.6.1 原理
5.6.2 实例详解
5.7 正交设计方差分析
5.7.1 原理
5.7.2 实例详解
5.8 协方差分析
5.8.1 原理
5.8.2 实例详解
5.9 嵌套设计方差分析
5.9.1 原理
5.9.2 实例详解
5.10 重复测量数据方差分析
5.10.1 原理
5.10.2 实例详解
第6章 回归分析
6.1 一元线性回归分析
6.1.1 原理
6.1.2 实例详解
6.2 多元线性回归分析
6.2.1 原理
6.2.2 实例详解
第7章 相关分析
7.1 双变量相关分析
7.1.1 原理
7.1.2 实例详解
7.2 距离相关
7.3 多重相关及偏相关分析
7.3.1 多重相关
7.3.2 实例详解
7.3.3 偏相关
7.3.4 实例详解
7.4 典型相关
7.4.1 原理
7.4.2 实例详解
第8章 非参数检验
8.1 卡方检验
8.1.1 原理
8.1.2 实例详解
8.2 二项式检验
8.2.1 原理
8.2.2 实例详解
8.3 游程检验
8.3.1 原理
8.3.2 实例详解
8.4 单样本K-S检验
8.4.1 原理
8.4.2 实例详解
8.5 两独立样本的非参数检验
8.5.1 原理
8.5.2 实例详解
8.6 多独立样本的非参数检验
8.6.1 原理
8.6.2 实例详解
8.7 两个相关样本检验
8.7.1 原理
8.7.2 实例详解
8.8 K个相关样本检验
8.8.1 原理
8.8.2 实例详解
第3部分 高级篇
第9章 多元统计分析
9.1 Logistic回归
9.2 曲线回归与非线性回归
9.2.1 曲线回归
9.2.2 非线性回归
9.3 主成分与因子分析
9.3.1 主成分分析
9.3.2 因子分析
9.4 聚类与判别分析
9.4.1 聚类分析
9.4.2 判别分析
第10章 灰色系统方法
10.1 灰色关联分析方法
10.1.1 简介
10.1.2 实例详解
10.2 灰色预测方法
10.2.1 简介
10.2.2 实例详解
第11章 决策分析方法——AHP决策分析方法
11.1 简介
11.2 实例详解
第12章 系统动力学方法
12.1 简介
12.2 实例详解
第13章 生物多样性方法
13.1 研究方法
13.1.1 样地设置与调查
13.1.2 物种多样性测度
13.2 结果与分析
第14章 生物信息数据挖掘
14.1 概述
14.2 基因的基本结构
14.2.1 基因的概念
14.2.2 基因的组成部分
14.2.3 原核基因的结构
14.2.4 真核基因的结构
14.2.5 基因的最终产物
14.2.6 基因的类型
14.3 生物信息数据库与查询
14.3.1 基因和基因组数据库介绍简介
14.3.2 蛋白质数据库简介
14.3.3 功能数据库简介
14.3.4 GenBank数据库使用方法
14.3.5 PIR国际蛋白质序列数据库
14.4 分子生物学常用软件简介
14.4.1 综合软件：Omiga 2.0
14.4.2 限制酶切位点分析：DNAssist 2.0
14.4.3 引物设计：Primer Premier 5.0
14.4.4 序列的同源比较：Clustalx
14.4.5 质粒绘图：Plasmid Premier 2.02
14.4.6 RNA二级结构预测：RNAdraw 1.1b2
14.4.7 蛋白质二级结构分析：Antheprot 4.5
14.4.8 三维结构显示：Cn3D
14.5 序列比对
14.5.1 序列比对常用工具介绍
14.5.2 NCBI的BLAST在线比对
14.5.3 Clustal序列比对
14.6 核酸与蛋白质功能预测
14.6.1 针对核酸序列的预测方法
14.6.2 针对蛋白质的预测方法
14.7 基因组序列信息分析
14.7.1 基因组序列分析工具
14.7.2 人类和鼠类公共物理图谱数据库的使用
第4部分 绘图篇
第15章 图片的类型和格式
15.1 位图和矢量图
15.2 科研工作中原始图片的来源
15.3 图片的格式转换方法
第16章 符合国际学术期刊投稿要求的统计图表绘制
16.1 统计图表简介
16.1.1 SCI期刊对图表的整体要求
16.1.2 如何获取高质量的原始素材
16.2 SCI数据图绘制
16.2.1 折线图绘制
16.2.2 柱形图绘制
16.2.3 科研组图
参考文献
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