- 金融大数据实践教程(高等学校金融科技专业精品教材)
- - 作者：编者:永胜//额尔敦格日乐|责编:魏巍//赵宏洋
  - 出版社：东北财大
  - ISBN：9787565453434
  - 出版日期：2024/08/01
  - 页数：360
- 售价：22

内容大纲
本书立足数字经济的时代背景，将全书内容分为两个部分，共12章。第一部分包括第1章至第5章，此部分是掌握Python语言的基础：第1章介绍Python语言的运行环境及其安装和应用；第2章至第5章分别介绍了Python基础、数据类型、可视化、数据获得方法等内容。第二部分包括第6章至第12章，此部分主要讲解金融大数据的具体应用场景：第6章和第7章介绍了用Python语言实现经典金融工具功能的分析方法；第8章介绍了用Python语言建立金融大数据分析基础；第9章介绍了用Python语言编写指标选股程序；第10章介绍了多层感知机、卷积神经网络、递归神经网络的时间序列预测方法，以及用Interpret库对模型输出进行解释的方法；第11章介绍了用机器学习模型实现单股择时策略，并讲解了用SHAP、ELI5、PDP、LIME库解释模型输出的代码；第12章介绍了编写区块链程序的方法。
作者介绍
目录
第1章  软件安装
  1.1  安装和应用Anaconda
  1.2  安装和应用PyCharm
  1.3  安装和应用Chrome
  1.4  安装和应用ChromeDriver
  1.5  安装和应用ChatGPT
  知识检测
  育德启智
第2章  Python 基础
  2.1  基础名词介绍
  2.2  获得帮助
  2.3  变量
  2.4  数值类型
  2.5  字符串类型
  2.6  运算符
  2.7  控制语句
  2.8  函数与库
  知识检测
  育德启智
第3章  数据类型
  3.1  列表类型
  3.2  字典类型
  3.3  Datetime数据类型
  3.4  Series类型
  3.5  ndarray对象
  3.6  DataFrame数据结构类型
  知识检测
  育德启智
第4章  可视化
  4.1  Matplotlib的应用
  4.2  结合qstock库画图
  知识检测
  育德启智
第5章  数据获得方法
  5.1  非结构化数据的获取
  5.2  万得数据的获取
  5.3  同花顺数据的获取
  5.4  从雅虎获取数据
  5.5  从Tushare获取数据
  5.6  数据预处理
  知识检测
  育德启智
第6章  证券分析
  6.1  利率
  6.2  债券
  6.3  股票
  6.4  期权定价
  知识检测
  育德启智
第7章  风险价值

  7.1  概念
  7.2  应用
  7.3  优化
  知识检测
  育德启智
第8章  金融大数据分析基础
  8.1  初探机器学习
  8.2  人工神经网络
  8.3  线性回归
  8.4  界面交互
  知识检测
  育德启智
第9章  指标选股实践
  9.1  获得基础数据
  9.2  股票价格预测
  9.3  获得增量数据
  9.4  删除过时数据
  知识检测
  育德启智
第10章  机器学习及其解释
  10.1  多层感知机在时间序列预测中的应用
  10.2  卷积神经网络在时间序列预测中的应用
  10.3  递归神经网络在时间序列预测中的应用
  10.4  投资实践流程及其解释
  知识检测
  育德启智
第11章  单股择时
  11.1  引入库
  11.2  设置文件夹和读取数据
  11.3  数据预处理
  11.4  模型运算
  11.5  超参调优
  11.6  模型解释
  知识检测
  育德启智
第12章  区块链
  12.1  概念介绍
  12.2  编程逻辑
  12.3  实现代码
  知识检测
  育德启智
参考文献
附录
  附录1  所用库及其版本
  附录2  实验项目卡
  附录3  停用词表
  附录4  结构化和非结构化数据来源表
  附录5  常用库及其功能表

内容大纲

作者介绍

目录

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