- 人工智能理论及应用
- - 作者：编者:梁云//林琛//涂淑琴//杨磊|责编:郑丹
  - 出版社：厦门大学
  - ISBN：9787561594759
  - 出版日期：2024/08/01
  - 页数：285
- 售价：18

内容大纲
本书共分九章，内容涵盖了人工智能的多个核心领域。首先，介绍了人工智能的基本概念、发展历程，为读者搭建了一座快速入门的桥梁。其次，介绍了人工智能的知识表示方法、搜索求解策略及推理、进化计算与群体智能等核心问题和技术。再次，阐述了机器学习、神经网络、计算机视觉、大数据挖掘等基础理论、技术方法及其在人工智能领域的应用。最后，介绍了近年来迅猛发展的生成式人工智能技术。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  人工智能的基本概念
  1.2  人工智能的发展简史
  1.3  人工智能的研究内容及应用
  1.4  小结
  1.5  思考题
第2章  知识表示
  2.1  知识表示的概念
  2.2  一阶谓词逻辑
  2.3  产生式表示法
  2.4  数据标注的概念
  2.5  公开数据标注方法
  2.6  知识表示的应用案例：知识图谱
  2.7  小结
  2.8  思考题
第3章  搜索求解策略及推理
  3.1  搜索的概念
  3.2  状态空间知识表示法
  3.3  盲目的图搜索策略
  3.4  启发式搜索策略
  3.5  小结
  3.6  思考题
第4章  进化计算与群体智能
  4.1  进化计算
  4.2  群体智能算法
  4.3  遗传算法的应用
  4.4  群体智能算法的应用
  4.5  小结
  4.6  思考题
第5章  机器学习
  5.1  机器学习的基本概念
  5.2  回归与优化算法
  5.3  分类与聚类
  5.4  K-Means算法实现鸢尾花聚类
  5.5  深度学习理论及应用
  5.6  小结
  5.7  思考题
第6章  神经网络及其应用
  6.1  BP 神经网络
  6.2  卷积神经网络
  6.3  Transformer神经网络
  6.4  卷积神经网络实现图像分类
  6.5  基于Transformer神经网络的多目标跟踪技术
  6.6  小结
  6.7  思考题
第7章  计算机视觉
  7.1  计算机视觉概述
  7.2  计算机视觉的研究内容
  7.3  计算机视觉的数据集及应用
  7.4  猪只多目标跟踪实际应用

  7.5  尿液细胞的图像实例分割应用
  7.6  小结
  7.7  思考题
第8章  大数据挖掘及应用
  8.1  大数据概述
  8.2  数据获取与处理
  8.3  大数据在生物医学中的应用
  8.4  大数据在电子商务中的应用
  8.5  小结
  8.6  思考题
第9章  生成式人工智能
  9.1  生成式人工智能概述
  9.2  生成式人工智能模型的构建流程
  9.3  生成式人工智能在自然科学中的应用
  9.4  生成式人工智能的局限与未来
  9.5  小结
  9.6  思考题
参考文献

内容大纲

作者介绍

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