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内容大纲
《AI绘画:Stable Diffusion ComfyUI的艺术》是《AI绘画:Stable Diffusion从入门到精通》的姐妹篇。全书系统讲解人工智能绘画中ComfyUI工具的使用,详细介绍各类ComfyUI工作流的搭建。本书内容从基础到进阶,以期帮助读者轻松掌握AI绘画的技术和应用技巧。
本书包含大量的案例,并有配套视频教程,同时提供课堂练习和课后习题,以训练读者的实际应用能力,提升绘画技巧。
本书适合作为高等学校艺术创作、商业设计、游戏设计、建筑设计、影视制作等专业的教材,也可作为美术爱好者的参考书。 -
作者介绍
许建锋,浙江传媒学院动画与数字艺术学院讲师,浙江省一流课程《电脑三维设计》主持人。 教育背景:四川大学广告学本科、武汉大学软件工程硕士。 工作经历:浙江省广播电视广告中心策划部主任、上海新主流传媒顾问、河南电视台总编室副主任。 -
目录
第1章 AI绘画入门
1.1 AI绘画的发展
1.2 AI绘画的提示词技巧
1.3 线上体验AI绘画
1.4 人工智能绘画的作用
1.5 思考与练习
第2章 ComfyUI基础
2.1 为什么要学习ComfyUI
2.2 模型
2.3 共享WebUI的路径
2.4 ComfyUI整合包
2.5 ComfyUI的界面
2.6 扩展节点的安装
2.7 工作流管理
2.8 ComfyUI的基础操作
2.9 常见错误的解决
2.10 ComfyUI新界面
2.11 思考与练习
第3章 ComfyUI常用工作流
3.1 文生图
3.2 图生图
3.3 LoRA
3.4 ControlNet
3.5 IPAdapter
3.6 思考与练习
第4章 ComfyUI常用扩展
4.1 ComfyUI管理器
4.2 SD放大
4.3 肖像大师
4.4 ReActor
4.5 Argos翻译
4.6 ComfyUI-Crystools
4.7 ComfyUI-WD14-Tagger
4.8 SUPIR
4.9 FaceDetailer
4.10 思考与练习
第5章 ComfyUI节点集
5.1 效率节点集
5.2 简易节点集
5.3 TinyterraNodes节点集
5.4 Rgthree
5.5 思考与练习
第6章 中文模型
6.1 Kolors模型概述
6.2 Kolors工作流的搭建
6.3 Kolors的使用技巧
6.4 混元模型
6.5 思考与练习
第7章 Flux模型
7.1 Flux模型概述
7.2 Flux文生图的工作流
7.3 NF4量化模型的应用
7.4 Flux的应用技巧
7.5 思考与练习
第8章 ComfyUI视频
8.1 AI视频的发展
8.2 SVD模型
8.3 AnimateDiff
8.4 MimicMotion
8.5 LivePortrait表情控制
8.6 ToonCrafter
8.7 思考与练习
第9章 综合练习
9.1 Flux文生图案例
9.2 综合案例设计:“锦绣江南”刺绣艺术
9.3 思考与练习
后记
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