- AI Agent应用与项目实战
- - 作者：编者:唐宇迪//尹泽明|责编:李淑丽
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121491818
  - 出版日期：2024/12/01
  - 页数：302
- 售价：35.6

内容大纲
随着大语言模型的日益火爆，各行各业都想把AI（人工智能）接入自己的业务场景，但是只依靠大语言模型就能解决业务场景的实际需求吗？要想真正使AI落地肯定少不了结合自己业务场景的数据，定制AI所承担的角色，给它配置上需要使用的工具并按照标准化的流程办事。那么，这些操作就可以使用本书介绍的Agent（智能体）来实现。本书使用通俗的语言讲解Agent核心组件的构建原理与应用流程，基于主流Agent框架（Coze、AutoGen Studio）进行案例应用实战，全流程解读如何基于实际业务场景打造专属Agent。为了使读者能够将Agent应用在自己的私有化场景中，本书还讲解了如何微调本地大语言模型并将本地大语言模型与Agent结合，从而帮助读者打造自己的私有助理。
作者介绍
目录
第1章  Agent框架与应用
  1.1  初识Agent
    1.1.1  感知能力
    1.1.2  思考能力
    1.1.3  动作能力
    1.1.4  记忆能力
  1.2  Agent框架
    1.2.1  Agent框架理念
    1.2.2  常用的Agent框架
  1.3  Multi-Agent多角色协作
    1.3.1  SOP拆解
    1.3.2  角色扮演
    1.3.3  反馈迭代
    1.3.4  监督控制
    1.3.5  实例说明
  1.4  Agent应用分析
    1.4.1  Agent自身场景落地
    1.4.2  Agent结合RPA场景落地
    1.4.3  Agent多态具身机器人
第2章  使用Coze打造专属Agent
  2.1  Coze平台
    2.1.1  Coze平台的优势
    2.1.2  Coze平台的界而
    2.1.3  Coze平台的功能模块
  2.2  Agent的实现流程
    2.2.1  Agent需求分析
    2.2.2  Agent架构设计
  2.3  使用Coze平台打造专属的NBA新闻助手
    2.3.1  需求分析与设计思路制定
    2.3.2  NBA新闻助手的实现与测试
  2.4  使用Coze平台打造小红书文案助手
    2.4.1  需求分析与设计思路制定
    2.4.2  小红书文案助手的实现与测试
第3章  打造专属领域的客服聊天机器人
  3.1  客服聊天机器人概述
    3.1.1  客服聊天机器人价值简介
    3.1.2  客服聊天机器人研发工具
  3.2  AI课程客服聊天机器人总体架构
    3.2.1  前端功能设计
    3.2.2  后端功能设计
  3.3  AI课程客服聊天机器人应用实例
第4章  AutoGen Agent开发框架实战
  4.1  AutoGen开发环境
    4.1.1  Anaconda
    4.1.2  PyCharm
    4.1.3  AutoGen Studio
  ……
第5章  生成式代理——以斯坦福A小镇为例
第6章  RAG检索架构分析与应用
第7章  RAG应用案例——使用RAG部署本地知识库

第8章  LLM本地部署与应用
第9章  LLM与LoRA微调策略解读
第10章  PEFT微调实战——打造医疗领域LLM
第11章  Llama 3模型的微调、量化、部署和应用

内容大纲

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